Python — что это такое. Для чего нужен python.

Исключения имеют свою собственную иерархию и могут быть найдены в документации. Обработка исключений не приводит к аварийному завершению работы приложения. Чтобы обработать исключение, необходимо вставить блок, в котором может произойти ошибка, в блок «try …». исключение».

Python — краткий обзор языка и его назначения

Python — это гибкий, современный язык высокого уровня, преимуществами которого являются мощные программные решения и структурированный, легко читаемый код. Синтаксис языка Python максимально прост, поэтому его можно изучить за относительно короткое время. Ядро разработано так, чтобы быть очень удобным для пользователя, а широкий набор встроенных библиотек позволяет реализовать впечатляющее разнообразие полезных функций и возможностей. Его можно использовать как для написания приложений, так и для разработки веб-сервисов.

Python поддерживает широкий спектр стилей разработки приложений, включая очень удобное использование ООП и функционального программирования.

Одним из самых популярных языковых интерпретаторов является CPython, который написан на языке C. Эта среда разработки распространяется бесплатно по свободной лицензии. Интерпретатор поддерживает большинство распространенных платформ.

В настоящее время Python активно развивается. Обновления выходят примерно раз в 2 года. Важной особенностью языка является отсутствие стандартов кодирования, таких как ANSI, ISO и некоторых других, которые работают благодаря интерпретатору.

Забавные подробности

Сами разработчики языка обладают определенным чувством юмора. Они разработали философию программирования на Python под названием «The Zen of Python». По сути, это набор основных принципов, которые программисты языка считают очень важными. Вы можете изучить их в Интернете или получать случайно раз в день с запросом import this.

Язык программирования получил свое название от популярного в 1970-х годах шоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Но большинство пользователей этого не знают и ассоциируют название с рептилией. Одна из целей создателей Python заключалась в том, чтобы сделать программирование легким и увлекательным.

Немного истории

Автор Python - программист из Нидерландов.

Язык начал развиваться во второй половине 1980-х годов. Автором Python был программист из Нидерландов по имени Гвидо ван Россум. Первоначально предполагалось, что язык будет объектно-ориентированным. В действительности это был скриптовый язык, т.е. язык скриптов. В феврале 1991 года ван Россум опубликовал исходный код языка в группе новостей.

Основными факторами успеха Python стали удачный выбор для представления его популярному и профессиональному сообществу, в сочетании с действительно простым кодом и широким набором функций. Затем Гвидо создал специальный портал PEP, на котором регулярно обсуждаются вопросы развития и совершенствования продукта.

В 2008 году было выпущено крупное обновление языка — Python 3.0. Эта версия продукта также известна как Py3k. В этой версии исправлено несколько важных ошибок в архитектуре ядра. Важно отметить, что новая версия продукта сохранила полную совместимость с предыдущими версиями. Сегодня разработчики поддерживают две линейки — Python 3.x и 2.x.

Фреймворки Django и Flask используются для разработки серверной части сайта, превращая Python в серверный язык программирования, который обладает теми же возможностями, что и другие популярные инструменты.

Возможности языка

Как мы уже писали ранее, Python используется в самых разных областях. Разработчики по всему миру оценили этот язык программирования за его многочисленные возможности.

  1. Объектно-ориентированное программирование (ООП). Реализация ООП в Python, хотя и специфична по сравнению с другими объектно-ориентированными языками, хорошо изучена.
  2. Обобщенное и функциональное программирование.
  3. Модули и пакеты. Программное обеспечение в Python организовано в виде модулей, которые могут быть собраны в пакеты.
  4. Интроспекция. Это возможность поиска типа и структуры объекта во время выполнения программы. В Python вы можете узнать всю информацию о внутренней структуре любого объекта.
  5. Обработка исключений, итераций и генераторов.
  6. Управление контекстом выполнения.
  7. Декораторы, регулярные выражения.

Преимущества Python

  1. Язык характеризуется логичным синтаксисом, поэтому исходный код программ, написанных на Python, легко читается и понимается.
  2. Еще одним преимуществом этого языка программирования является относительная простота его использования. Он считается наиболее подходящим для начинающих: разработка простых программ может быть понятна уже после нескольких дней изучения.
  3. Большое интернет-сообщество. Если у программиста возникают вопросы или трудности, он всегда может спросить совета у своих коллег, что значительно ускоряет решение проблем.
  4. Гибкость и масштабируемость. Python позволяет разработчикам настраивать логику приложений высокого уровня, что облегчает расширение сложных приложений по мере необходимости.
  5. Разработка «на Python» идет быстрее, чем на большинстве других языков.
  6. Python — это интерпретируемый язык программирования. Это означает, что перед выполнением он представляет собой обычный текстовый файл. Таким образом, вы можете программировать практически на любой платформе.

Недостатки Python

  1. Скорость. На чистом Python будет сложно писать высокопроизводительные проекты. Для этого вам придется использовать другие языки.
  2. Безопасность, обеспечиваемая моделью памяти языка Python, сводит на нет большинство возможных оптимизаций процессора.

Это 2 основных недостатка языка программирования Python: его низкая производительность и отсутствие возможностей для статического анализа кода. Эти недостатки взаимосвязаны, и устранение второго недостатка автоматически открывает путь к устранению первого.

Где используют Python

Python можно использовать в большинстве областей, некоторые из которых перечислены ниже.

  • Программные приложения. Вы можете использовать этот язык программирования для разработки приложений для вашего компьютера.
  • Мобильные приложения. Мобильная разработка «на Python» востребована во всем мире — Python часто выбирают для программирования серверной части таких приложений.
  • Игры. Многие компьютерные игры полностью или частично разработаны на языке Python. Например, популярная игра World of Tanks была разработана с ее помощью.
  • Встраиваемые системы. На языке Python можно создавать встраиваемые системы для различных устройств. Например, для управления банкоматами.
  • Сценарии. Вы можете писать дополнения и сценарии на Python для уже реализованных программ, чтобы создавать новые модули и автоматизировать процессы.
  • Машинное обучение. Используется для написания алгоритмов для программ машинного обучения и многих аналитических приложений.
  • Тестирование. Python часто используется для автоматизации тестирования.

Изучение Python: с чего начать

Сначала ознакомьтесь с учебником на официальном сайте Python. Она содержит много полезной информации, но некоторые моменты могут быть непонятны новичку. По этой причине рекомендуется, чтобы специалисты, имеющие опыт программирования на других языках, начали изучать этот метод.

Во-вторых, пройдите курс обучения. Начните с бесплатных обучающих видео на YouTube. Многие эксперты делятся своими знаниями и простыми уроками бесплатно. Для более углубленного изучения можно также пройти платные курсы, которые длятся несколько месяцев, по окончании которых можно пройти стажировку в реальной компании.

  Яндекс маркет способы оплаты наличными. Как купить на яндекс маркете товар.

В-третьих, больше практикуйтесь. Начните писать простые программы. Теория и практика — это две совершенно разные вещи, когда речь идет о программировании.

Поэтому Python идеально подходит для начинающих. С помощью этого языка можно реализовать практически любой проект. Мы надеемся, что наша статья была полезной для вас. Если у вас есть вопросы, задавайте их в комментариях — эксперты постараются ответить на них как можно скорее.

В Python есть три вещи, которые делают его очень эффективным для соскабливания веб-страниц: библиотека requests, beautifulsoup и API для Selenium. Добавьте библиотеки компьютерного зрения и машинного обучения, и вы получите очень эффективные инструменты.

Web -разработка

Для веб-разработки используются специальные фреймворки, наиболее популярными из которых являются Django и Flask. Благодаря фреймворкам создание веб-приложений значительно упрощается. Например, фреймворки помогают реализовать необходимые бизнес-процессы, облегчают редизайн старых сайтов, упрощают использование Ajax и так далее.

Два слова о Django и Flask:

  • Колба Гибкость, простота в использовании, минимализм,
  • Джанго «Все включено»: панель администратора, ORM, интерфейс базы данных, структура каталогов для готовых проектов и программных приложений.

Кто работает с этими фреймворками и какой из них лучше выбрать, читайте здесь.

Работа с данными

Машинное обучение сегодня более чем популярно и у всех на устах. Машинное обучение (ML) использует методы искусственного интеллекта. Существует множество алгоритмов машинного обучения, используемых в системах распознавания лиц, речи, изображений и других объектов. Вы не можете измерить их все. Если вас интересуют детали, основные алгоритмы машинного обучения и примеры того, как ML можно использовать для решения реальных проблем, вы пришли по адресу. Также может быть интересен набор проектов с открытым исходным кодом, связанных с машинным обучением.

Поэтому Python наиболее часто используется в науке о данных благодаря своим возможностям. Он используется для написания алгоритмов ML и аналитических приложений. Среди наиболее популярных фреймворков и библиотек для ML — scikit-learn и TensorFlow.

Не говоря уже об анализе и визуализации данных, для которых также используется Python. Одной из самых популярных библиотек для визуализации является Matplotlib.

Python также хорош для создания аналитики, которую можно использовать для сбора информации из глобальной сети. Он также используется для облачных сервисов, хранения данных и т.д.

Скриптинг

Сценарии — это написание сценариев для автоматизации простых задач. Это могут быть дополнительные модули, плагины для существующего программного обеспечения и т.д.

Python также широко используется для автоматизации тестирования программного обеспечения. Поэтому, если вы овладеете этим языком, вы сможете развивать свою карьеру в самых разных направлениях ИТ:

— Инженер по данным, специалист по данным, специалист по машинному обучению,

— Инженер QA (тестировщик) с акцентом на автоматизацию тестирования.

Дополненная реальность добавляет виртуальные технологии в физический мир. То есть виртуальные объекты проецируются в реальную среду и имитируют свойства и поведение обычных физических объектов.

Синтаксис питона

Чтобы разработчикам было проще работать с Python, был разработан довольно простой синтаксис. Вот основные принципы.

  • Конец строки означает конец команды. Он не должен быть специально помечен двоеточием или другими символами,
  • Для разделения вложенных блоков используется отступ табуляции. Обычно имеется четыре поля,
  • Основная команда заканчивается двоеточием. За ним следует вложенная команда или блок с отступом в четыре пробела.

Есть еще некоторые особые случаи, которые лучше рассматривать отдельно.

Что есть внутри Python 3

Что такое базовые структуры данных:

  • Все объекты в Python могут быть как изменяемыми, так и неизменяемыми. Изменяемый объект означает, что за каждой переменной или ссылкой стоит один и тот же объект. Если вы измените этот объект через ссылку, объект также будет изменен через другую ссылку.
  • Глагол — это способ написания объекта, или можно сказать, что это выражение, которое создает объект.
  • Целые числа — это числа без десятичных знаков типа int. Они ничем не отличаются от обычных чисел и могут быть обработаны любой математической операцией. Для целых чисел имеется поддержка длинной арифметики. Но ему требуется больше памяти.
  • Вещественные числа — это числа с дробью типа float. Нет поддержки длинной арифметики. Более низкая точность расчета. Также поддерживает все атомные вычисления.
  • Смешанные числа — также используются смешанные числа, представляющие собой действительную и мнимую части. Не существует автоматического преобразования комплексных чисел в целые или действительные числа, если мнимая часть равна нулю.
  • Булевы типы чисел — могут принимать только два значения, True и False, и обычно используются для сравнения или выполнения нескольких условий.
  • Строки — это последовательность символов, заключенных в одинарные или двойные кавычки. Тройные двойные кавычки используются для заключения многострочного текста. Обычно это используется в качестве многострочного комментария. Над строками можно выполнять операции сложения и умножения, а также конкатенировать строки. Операция соединения линий вместе — это конкатенация. Кроме того, строки можно сравнивать и применять к ним различные методы.
  • Переменная в Python 3 — это обозначение или метка для ячейки памяти. Несколько переменных могут ссылаться на одну и ту же ячейку памяти. Переменная может начинаться с буквы и содержать цифры и знаки подчеркивания. Все буквы в переменной должны быть в нижнем регистре. Семантически, переменная должна содержать указание на тип объекта. Например, собака, яблоко и т.д. Если имя переменной состоит из нескольких слов, они разделяются символами подчеркивания — home_address.
  • Список () — это последовательность значений любого типа. Они могут быть строками, кортежами или просто различными смешанными типами. Список — это изменяемый объект, который создается путем заключения объектов в квадратные скобки, например, my_list = ‘1’, ‘3’, ‘Hello!’. Списки можно складывать, умножать и сравнивать, как строки.
  • Plists — это неизменяемые объекты, которые очень похожи на списки. Кортеж () можно создать с помощью скобок, например, color = (‘red’, ‘green’, ‘white’) .
  • Словари создаются с помощью скобок <> и являются подвижными объектами. Они представляют собой ассоциативную таблицу или, другими словами, неупорядоченную коллекцию произвольных объектов. Вы можете добавлять объекты в словарь, получать объекты из словаря и удалять объекты из словаря. Словари можно сравнивать. Доступ к словарным статьям можно получить с помощью ключа.
  • Что такое составные объекты? Это может быть словарь списков, список словарей, двумерные списки и т.д. с любой вложенностью.
  • Множество создается с помощью скобок, а элементы множества неизменяемы. Набор содержит только уникальные элементы и не может содержать дубликаты. Операциями над множествами являются объединение и пересечение. Методы добавления, удаления и обновления можно сравнивать и применять.
  • В программировании операторы — это данные, которые обрабатываются инструкцией. Операнд также называется аргументом операции.
  • Операнд в программировании — это инструкция или команда. Это самая маленькая и автономная часть языка программирования.

Циклы

Цикл — это повторение операции, которая зависит от определенных условий. Циклы значительно упрощают написание программ, и цикл содержит условие и тело цикла.

Тело цикла — это последовательность операций или код, который может быть выполнен несколько раз.

Повторение «Итерация» — простое повторение тела цикла. Итерируемый объект — это итерируемый объект «iterable». Он возвращает один результат за итерацию. «Повторитель» Итератор — это объект, определяющий следующий элемент цикла.

  Дайджест законов для бизнеса: август 2022. Что нового для ип в 2022 году.

В Python можно использовать два цикла, while и for.

Блок кода помечается табуляцией, которая обычно занимает 4 пробела. Цикл может содержать опции «else», «elif», «break», «continue» и «пропустить остальную часть цикла». Цикл также может быть бесконечным.

Цикл «for» поочередно проходит через последовательность столько раз, сколько необходимо. Все операторы «else», «break» и «continue» аналогичны операторам цикла «while». Функция «range» используется для запуска сценария определенное количество раз.

Во-вторых, пройдите курс обучения. Начните с бесплатных обучающих видео на YouTube. Многие эксперты делятся своими знаниями и простыми уроками бесплатно. Для более углубленного изучения можно также пройти платные курсы, которые длятся несколько месяцев, по окончании которых можно пройти стажировку в реальной компании.

Где перспективно и адекватно использовать Python

В прошлой статье мы уже обсуждали, почему Python не является идеальным языком для начинающих, хотя на Хабре бытует мнение, что Python — это первый и лучший выбор.

image

В этой статье мы обсудим список областей Python, которые, на мой взгляд, являются наиболее перспективными для молодых специалистов, чтобы приложить к ним свое время и усилия. Этот вывод основан на моем анализе — изучении доменов и инструментов Python и сравнении их эффективности с аналогами на других платформах.

Что ты можешь сделать на Питоне

Хотя Python является языком общего назначения и, как говорится, все двери открыты, в действительности использование языка в значительной степени ограничено инструментами и технологиями, разработанными в нем в ходе эволюционной борьбы с другими технологиями. Поэтому давайте перейдем к критике.

Микроконтроллеры (весьма сомнительно)

Хотя Андрей Власовских на последнем PYCON Russia 2017 в свойственной ему манере с энтузиазмом рассказывал о том, как программировать микроконтроллеры с помощью такого инструмента, как MicroPython, а Кирилл Борисов даже предложил изучить какую-то зарубежную литературу, ситуация в целом нулевая.

Список микроконтроллеров, поддерживаемых Python, стремится к нулю, коммерческая эффективность и наличие рабочих предложений практически нулевое. Учитывая, что существуют более традиционные способы программирования инструментов, здесь ничего не поделаешь, пока крупная компания не инвестирует в это направление.

Девопс (адекватно)

Анализ рынка показывает, что около трети всех рабочих мест, связанных с Python, приходится на сектор DevOpsa. Однако Python — это не основной инструмент, а технология, которую желательно знать. Это связано с тем, что практичность Python полностью вытеснила Perl для Linux и переместила Bash в сферу написания больших скриптов и более крупных серверных компонентов. Кроме того, интерфейс многих наборов инструментов принимает Python в качестве языка сценариев.

Если вы хотите развиваться в области devops, то знание Python является большим преимуществом, все остальные обходят эту область стороной.

Что касается коммерческого (стартап) потенциала этой области, то трудно представить себе человека, который пишет и внедряет инструмент, не имея 5-летнего опыта работы с devops.

Тестирование (адекватно)

Хотя основным инструментом для автоматизации тестирования является Java, для которой существует большое количество фреймворков и готовых решений, небольшие компании иногда используют Python для интегрированного тестирования или написания сценариев для таких инструментов, как Яндекс.Танк с BFG.

Практика показывает, что хотя Python может полностью справиться с задачей тестирования, использование Java является более простым и надежным решением. Но в целом, подходящий тестировщик должен одинаково хорошо владеть Python и Java для своей области.

Около трети вакансий приходится на тестирование, и часто открытые вакансии требуют навыков работы с Python и Java одновременно.

Desktop development (сомнительно)

В настоящее время язык Python имеет 5 кроссплатформенных инструментов, которые позволяют писать «полноценные» приложения для Windows/Linux/Mac

  • Tkinter
  • PyQt
  • PyGTK
  • WxPython
  • Киви (произвольный)

Поэтому можно с уверенностью сказать, что написание коммерческого десктопа на Python — очень сомнительная идея, и компании редко делают это (или переписывают при первой возможности, как это сделала DropBox).

Что касается внутренних инструментов, то использование небольших GUI-приложений допустимо, но разработчики настольных систем Python не будут целенаправленно искать их.

Для тех, кто хочет углубиться в эту тему, пожалуйста, обратитесь к Игорю Новикову, который нашел хороший способ сшить Франкенштейна, удаляя слои — ссылка

Выводы об использовании питона

1) Для devops и тестирования Python — это основной инструмент, обязательный для любого адекватного специалиста. В этом случае Python не преподают, а изучают по необходимости.

2) Области веб-разработки и машинного обучения (аналитики) выглядят более перспективными, что явно выделяет Python на фоне его конкурентов в виде PHP и Ruby. И если вы хотите изучить Python, вам следует сосредоточиться на этих областях и не тратить свое время ни на что другое. Для него есть вакансии, с ним можно создать стартап.

3) Все другие области предлагают некоторые инструменты для решения проблем, но перспектива их использования кажется очень сомнительной. И самое главное, найти оплачиваемую работу в этих секторах практически невозможно.

Класс содержит данные и методы. Класс — это тип данных, состоящий из набора свойств и инструментов для их обработки. Классы создаются с помощью команды «class». Тело текста может содержать блок различных команд.

Python — простой язык

Синтаксис Python всегда выделялся на фоне других языков программирования. Он не страдает от избыточности, сходство его синтаксиса с обычным английским языком позволяет понять код даже среднему пользователю, а программист пишет меньше строк кода, потому что ему не приходится использовать символы. Вставка выполняется с отступом, что улучшает читабельность кода и дает новичкам правильное понимание.

Простота отчасти объясняется тем, что Python был написан на основе языка ABC, который использовался для обучения программированию и для повседневного использования людьми, не являющимися программистами.

Python упрощает написание кода и делает разработку быстрой, поскольку обладает следующими возможностями:

  • Динамическая типизация. Программисту не нужно указывать тип переменных; их назначает язык. Операторы разных типов, участвующие в одной операции, автоматически преобразуются в нужный тип в соответствии с определенными правилами.
  • Удобно возвращать несколько значений с помощью одной функции. Вы можете перечислить их по отдельности через запятую, и они будут автоматически преобразованы в список. Чтобы вернуть массив из функции, просто напишите » return_array_name «. Нет необходимости выделять память и передавать указатели на функцию.
  • Автоматическое распределение памяти. Программисту не нужно самому выделять память для чего-либо. С одной стороны, это уменьшает контроль программиста над программой, с другой стороны, разработка идет гораздо быстрее.
  • Сборщик мусора. Когда объект становится непригодным для использования (больше не упоминается), он автоматически удаляется сборщиком мусора. Сборщик мусора позволяет оптимизировать использование памяти и вручную удалять непригодные объекты.
  • a, b = b, a. Эта строка меняет местами переменные, т.е. то, что было в a, теперь в b и наоборот. Это возможно потому, что Python сначала просматривает переменные справа от знака «=» и помещает их в список, делает то же самое с элементами слева от знака «=», а затем связывает каждый элемент правого списка с левым списком. Таким образом, можно обмениваться не только двумя переменными, но и тремя, пятью и т.д.
  • Привязка типа данных: тип данных связан со значением, а не с переменной. То есть, значение — это объект с атрибутами, определяющими его тип и другие свойства, а переменная — это просто ссылка на этот объект. Такой подход позволил нам избежать явного определения типов и значительно упростил процесс переназначения значения переменной (особенно если тип нового значения отличается от исходного).
  • Цикл for делает работу с таблицами, списками и другими контейнерами в Python простой и удобной. Если вы хотите проверить все элементы, конструкция выглядит так: » for x in container: » (идет от 0 до последнего элемента, его индекс может быть установлен в-1). Если необходимо пройти определенное количество циклов, то это записывается так: » for x in range(1,9): » (цикл выполняется со значениями x от 1 до 8).
  • Язык перевода. Написанный код не нужно компилировать, просто выполните его и получите результат. Также можно работать интерактивно и получать результат буквально после каждой операции.
  Как купить акции Apple, Google и Facebook в России. Как купить акции гугл физическому лицу?

Python сочетает в себе простоту и мощные инструменты. Его можно использовать для прототипирования практически любой программы.

Популярность

Хотя языку уже более 29 лет, он пользуется популярностью у разработчиков во всем мире. Python используется практически в каждом среднем или крупном проекте, если не как основной инструмент разработки, то как инструмент для создания прототипов или написания части проекта.

Он собрал вокруг себя большое сообщество разработчиков, в опросе Stackoverflow Python занял 7-е место, набрав почти 39% голосов.

Индекс TIOBE

Этот индекс показывает популярность языков программирования. Информация обновляется каждый месяц. Уровень популярности основан на количестве квалифицированных программистов во всем мире. Для анализа также используются все основные поисковые системы. Важно понимать, что индекс не показывает лучший язык программирования, а только его популярность.

Согласно индексу TIOBE, Python находится на третьем месте с 9 процентами популярности. Это второй по популярности язык программирования после Java и C.

Этот индекс основан на количестве поисковых запросов на учебные материалы по соответствующему языку.

Согласно данным PYPL, Python занимает первое место с популярностью более 29 процентов и на 10 процентов опережает Java.

statista.com

Сервис предлагает различные виды статистики, включая популярность языков программирования.

По результатам опроса более 85 000 респондентов, Python занимает 4-е место, уступая таким языкам, как JS, языки разметки и SQL.

Скорость работы

Разработчики часто задаются вопросом: «Приводит ли использование Python к снижению производительности?». Они не должны делать поспешных выводов, не проведя глубокого исследования.

Если смотреть только на скорость выполнения кода, то очевидно, что Python уступает другим языкам программирования, таким как C. Динамическая типизация, интерпретируемость и другие возможности, облегчающие работу разработчика, приводят к снижению производительности.

Однако в современном компьютерном мире важна не только скорость работы программ, но и скорость их разработки. Разработка, тестирование, исправление ошибок и поддержка стоят больших денег. И хотя Python отстает по скорости разработки программного обеспечения, по скорости разработки ему нет равных.

Для каждого проекта важно выбрать правильный инструмент и оптимальное применение. Улучшая одно, разработчик жертвует другим; его задача — найти идеальный баланс, сосредоточившись на конкретном техническом проекте.

Python позволяет писать довольно быстрый код, но он может подвести вас в некоторых узких местах, которые оказывают наибольшее влияние на производительность всего проекта. Чтобы не замедлять разработку и иметь на выходе быструю программу, структура разработана таким образом, чтобы максимально увеличить соотношение «скорость/время разработки».

Разработчики используют методы, компенсирующие недостаточную скорость выполнения программ Pyton:

  • Встраивание кода на языке C: Этот метод может значительно повысить производительность. Обычно код написан на языке C и обрабатывает много запросов в единицу времени. Например, функцию, которая получает данные из одной базы данных, обрабатывает их и отправляет в другую базу данных, лучше написать на C, если объем информации, через которую она проходит, достаточно велик.
  • Используйте лучшие алгоритмы и инструменты. Одна и та же проблема может быть решена разными способами. Во-первых, программист должен выбрать наиболее эффективный алгоритм, который работает лучше всего. Например, для поиска элемента в отсортированной таблице его можно искать от начала до конца; в лучшем случае (элемент в начале таблицы) поиск выполняется быстро, в худшем (элемент в конце таблицы) — медленно. Более эффективным является метод деления пополам (бинарный поиск), который находит нужный элемент с наименьшим количеством итераций в таблице любой длины. Во-вторых, необходимо выбрать подходящие инструменты для выполнения задачи. Например, если порядок элементов строго определен и не меняется, лучше использовать кортеж, а не список. Она занимает меньше места, обрабатывается быстрее и защищена от случайных изменений.
  • Оптимизация интерпретатора. Скорость программ на Python сильно зависит от работы интерпретатора, одни конструкции работают быстрее, другие медленнее.
    Быстрее Медленнее
    a, b = c, d a = c; b = d
    a < b < c a < b and b < c
    нет нет нет а bool(a)
    a = 5 a = 2 + 3
    код, встроенный в цикл Вызов функции с кодом в цикле

    Страсть Гвидо ван Россума к работе с «железом» уходит корнями в школьные годы, и хотя он не нашел поддержки и признания у своих одноклассников, это не помешало ему самостоятельно разработать язык программирования.

    Какие приложения написаны на Python?

    Python поддерживает десятки крупнейших в мире программных продуктов. К ним относятся Instagram — приложение на стороне сервера, Google, Spotify, Netflix, Uber, Dropbox, Pinterest, Reddit и др.

    Как видите, ваши любимые сайты и приложения используют этот язык, что наглядно демонстрирует безграничные возможности, открывающиеся при освоении Python.

    Вакансии и зарплаты

    Python — востребованный язык программирования, и найти работу с навыками работы с Python несложно. Предлагаются самые разные вакансии, от самых простых стажировок (создание простых скриптов) до работы в крупнейших компаниях мира (создание сложнейшей инфраструктуры).

    Заработная плата варьируется в зависимости от выполняемой работы. Новички получают от 40 000 рублей. Но есть и совершенно впечатляющие цены — от 1 000 000 рублей в месяц. Работы много как в России, так и за рубежом.

    Где учиться?

    Python преподается почти во всех школах в духе Skillbox или Netology. Хороших учителей и учебные программы можно найти на сайте Hexlet.io. Сотни курсов доступны на Coursera и Udemy. Если вы не хотите платить, вам помогут равнодушные индейцы YouTube. На сайте представлены тысячи учебных видеороликов, многие из которых лучше, чем лекции профессоров.

    Кроме того, язык имеет полную документацию, которая размещена на официальном сайте и доступна всем заинтересованным лицам. Существует огромное количество информации о языке.

Оцените статью
Бизнес блог