// пустая таблица календаря Calendar: /* имя нашей таблицы */ load * Inline /* загрузка данных построчно с датами, которые мы явно указываем */ Date, Month, Year, Day; /* имена полей данных, которые будут в нашей таблице */.
Полнофункциональная аналитическая система QlikView
QlikView — это профессиональная платформа для независимого бизнес-анализа, предназначенная для всех корпоративных пользователей. С помощью программного обеспечения QlikView можно анализировать данные и использовать результаты для поддержки принятия решений. С помощью программного обеспечения QlikView вы можете задавать вопросы и отвечать на них, чтобы начать путь к самопознанию. С помощью программного обеспечения QlikView вы и ваши коллеги можете принимать решения вместе.
В основе QlikView лежит запатентованное программное ядро, которое генерирует новую информацию на ходу. QlikView сжимает данные и хранит их в памяти, где они могут быть мгновенно доступны нескольким пользователям. Если набор данных слишком велик, чтобы поместиться в памяти, QlikView подключается непосредственно к источнику данных. QlikView позволяет ассоциативно работать со всеми данными, необходимыми для анализа, независимо от того, где они хранятся. Пользователь может выбрать любую отправную точку и направление; в программе нет заранее заданных подробных маршрутов и информационных таблиц.
QlikView обеспечивает комплексную функциональность бизнес-аналитики на единой платформе без необходимости устанавливать целый комплекс различных дорогостоящих программных продуктов, как в случае с традиционными BI-решениями, и поэтому его легко внедрить, и он более экономически эффективен, чем традиционные OLAP-решения.
С помощью QlikView можно быстро создавать даже самые сложные аналитические модели, не затрачивая много усилий на создание отчетов и обслуживание этих моделей. QlikView (Qlik Sense) прост в использовании, интуитивно понятный интерфейс делает его максимально удобным для пользователя, а простота модификации и развертывания обеспечивает быстрый и высокоэффективный проект внедрения.
Обладая встроенной функциональностью, QlikView (Qlik Sense) создает решения на основе интуитивно понятной архитектуры, целостность которой обеспечивает стабильную работу всех компонентов. Платформа QlikView легко интегрируется в существующую ИТ-инфраструктуру компании, что позволяет развернуть систему в кратчайшие сроки.
Загрузка, фильтрация и объединение данных из множества источников
QlikView включает мощный набор инструментов Extract-Transform-Load (ETL) с более чем 200 встроенными функциями для фильтрации, объединения и выполнения сложных операций с данными, загруженными непосредственно из различных источников:
- Базы данных ERP, CRM или других корпоративных систем, включая многомерные базы данных;
- Специальные хранилища и витрины данных;
- Excel или XML файлы и другие текстовые файлы, имеющие разделители;
- Данные веб-служб.
Ассоциативная модель данных QlikView (Qlik Sense)
Ассоциативная модель данных — это таблица, связанная ключевыми полями. Ассоциативная модель создается динамически, когда данные загружаются в QlikView и поля с одинаковыми именами связываются вместе. Когда пользователь выбирает значение в одной таблице, автоматически выбираются все связанные значения в других таблицах. Например, при выборе клиента автоматически выбираются все заказы, сделанные этим клиентом, поскольку таблица Orders связана (ассоциирована) с таблицей Customers. Однако, поскольку таблица Заказы также связана с таблицей Товары, все товары, приобретенные этим клиентом, автоматически выбираются в дополнение ко всем заказам, сделанным этим клиентом. И наоборот, при выборе продуктов вы автоматически выбираете все заказы, в которых встречается данный продукт, а также всех клиентов, которые разместили эти заказы и таким образом приобрели данный продукт. Ассоциативная модель не требует заранее определенных путей анализа (drill-down), а позволяет начать анализ данных в любой точке модели в любом направлении.
Ассоциативная модель позволяет связать несколько таблиц с одним и тем же полем с одинаковым именем. Две таблицы могут быть связаны только одним полем, чтобы избежать двусмысленности в ассоциативной связи. Если необходимо связать две или более таблиц более чем с одним полем одновременно, необходимо создать дополнительное поле в качестве ключа путем объединения или фрагментации полей.
Преимущества BI-платформы:
- Простая интеграция различных источников данных – от таблиц до ERP-систем
- Короткие сроки получения первых результатов от внедрения
- Простое масштабирование
- Ускорение принятия взвешенных решений
- Единый источник правды для всех подразделений
- Получение реальной картины о состоянии дел в компании
- Соблюдение корпоративных политик безопасности при работе с данными
- Минимизация влияния человеческого фактора
- Устранение ошибок в данных и дублирующих данных
- Повышение контроля над бизнесом
- Целенаправленное сокращение определенных статей расходов и укрепление потоков наличности
- Возможность делегировать полномочия персоналу для осуществления координированных действий
- Гибкий инструмент визуализации
- Возможность детально исследовать данные до отдельной транзакции
- Быстрый анализ больших массивов данных
- Исследование ассоциативных связей между данными
- Интерактивная работа с приложениями, графиками, диаграммами, дэшбордами
- Совместная работа с аналитикой в режиме реального времени
- Возможность получать аналитику в новых разрезах без привлечения IT-специалистов
- Работа с данными с различных устройств, в том числе – со смартфонов и планшетов
- Возможность быстро обнаруживать скрытые тенденции
В платформе QlikView используется несколько инновационных технологий: Обработка данных в памяти, механизмы ассоциативного анализа и сжатие данных до 10% от исходного объема. QlikView — одно из самых популярных решений для бизнес-аналитики: 24 000+ компаний и 570 000+ конечных пользователей уже открыли для себя возможности QlikView. Преимущества QlikView были признаны аналитиками Gartner, IDC, Aberdeen Group и BARC.
QlikView может повысить эффективность работы компаний и уже успешно используется в различных отраслях:
- Дистрибуция и ретейл
- Банки и кредитные организации
- Транспорт
- Топливно-энергетический комплекс
- Здравоохранение
- Фармацевтика
- Телеком
- Логистика
- Производство
BI Consult предлагает готовые отраслевые решения линейки Business-Qlik, основанные на многолетнем опыте разработки и внедрения BI-систем в российских и зарубежных компаниях, а также на лучших мировых практиках партнеров QlikTech.
Результаты внедрения QlikView :
- 24 000+ клиентов и 570 000+ конечных пользователей
- 1100+ партнеров в 100+ стран мира
- Удовлетворенность клиентов 96%
- Окупаемость 186%
- Увеличение денежного потока 23%
- Прирост дохода 16%
- Снижение операционных издержек 22%
- Рост производительности сотрудников 34%
Мы предлагаем вам возможность опробовать инновационные возможности QlikView в форме «Видеть — значит верить»: Всего за три-пять дней эксперты BI Consult создадут работающее приложение QlikView, которое ответит на самые актуальные вопросы вашего бизнеса.
QlikView: Что это такое?
QlikView — система бизнес-анализа
ЗАГРУЖАТЬ, ФИЛЬТРОВАТЬ И ОБЪЕДИНЯТЬ ДАННЫЕ ИЗ НЕСКОЛЬКИХ ИСТОЧНИКОВ
QlikView включает мощный инструмент ETL (Extract-Transform-Load) с более чем 200 встроенными функциями для фильтрации
Ассоциативная модель данных — это таблица, связанная ключевыми полями. Ассоциативная модель создается динамически при загрузке данных в QlikView и связывании полей с одинаковыми именами. Когда пользователь выбирает значение в одной таблице, автоматически выбираются все связанные с ним значения в других таблицах. Например, при выборе клиента автоматически выбираются все заказы, сделанные этим клиентом, поскольку таблица Orders связана (ассоциирована) с таблицей Customers. Однако, поскольку таблица Заказы также связана с таблицей Товары, все товары, приобретенные этим клиентом, автоматически выбираются в дополнение ко всем заказам, размещенным этим клиентом. И наоборот, при выборе товара автоматически выбираются все заказы, в которых встречается этот товар, а также все клиенты, которые разместили эти заказы и таким образом приобрели этот товар. Ассоциативная модель не требует заранее определенных путей анализа (drill-down), а позволяет начать анализ данных в любой точке модели в любом направлении.
Ассоциативная модель данных — это таблица, связанная ключевыми полями. Ассоциативная модель создается динамически, когда данные загружаются в QlikView и поля с одинаковыми именами связываются вместе. Когда пользователь выбирает значение в одной таблице, автоматически выбираются все связанные значения в других таблицах. Например, при выборе клиента автоматически выбираются все заказы, сделанные этим клиентом, поскольку таблица Orders связана (ассоциирована) с таблицей Customers. Однако, поскольку таблица Заказы также связана с таблицей Товары, все товары, приобретенные этим клиентом, автоматически выбираются в дополнение ко всем заказам, сделанным этим клиентом. И наоборот, при выборе продуктов вы автоматически выбираете все заказы, в которых встречается данный продукт, а также всех клиентов, которые разместили эти заказы и таким образом приобрели данный продукт. Ассоциативная модель не требует заранее определенных путей анализа (drill-down), а позволяет начать анализ данных в любой точке модели в любом направлении.
Ассоциативная модель позволяет связать несколько таблиц с одним и тем же полем с одинаковым именем. Две таблицы могут быть связаны только одним полем, чтобы избежать двусмысленности в ассоциативной связи. Если необходимо связать две или более таблиц более чем с одним полем одновременно, необходимо создать дополнительное поле в качестве ключа путем объединения или фрагментации полей.
ОБРАБОТКА В ПАМЯТИ (ТЕХНОЛОГИЯ IN-MEMORY).
- Информационные панели (dashboards);
- Произвольные запросы (ad-hoc);
- Многомерный интерактивный анализ в срезах;
- Кросс-таблицы (pivoting);
- Анализ «что, если» (what-if);
- Анализ групп данных;
- Статистический анализ: отслеживание трендов, выявление корреляций, проверка гипотез и др.;
- Моделирование и прогнозирование.
Принципиальным отличием QlikView (Qlik Sense) является собственный запатентованный механизм обработки данных in-memory, который обрабатывает все данные в памяти. Благодаря этому скорость аналитических вычислений в десятки и сотни раз выше, чем в традиционных реляционных СУБД, поскольку отсутствуют операции ввода-вывода в память, которые традиционно были узким местом в производительности аналитических систем. Когда данные загружаются в память, они многократно сжимаются, чтобы данные занимали в памяти меньше места, чем в исходных системах. Для работы с большими объемами данных рекомендуется использовать 64-битную платформу.
