Если вы не хотите фильтровать данные по критериям, но хотите изменить тип работы элемента последовательности, вы можете использовать условия в начале генератора списка. Обзор структуры:.
Операции со списками Python на примерах
Списки Python — это наборы данных, независимо от используемого типа. Это могут быть строки, числа (целочисленные и с плавающей точкой). Они необходимы для хранения больших объемов информации. Их очень распространенное название — динамические наборы данных. Они динамичны, потому что ими можно манипулировать, изменять, переставлять и управлять, как если бы они были отдельными переменными.
Сегодня мы подробно обсудим функции, которые выполняют списки, функции, необходимые для их создания, и функции, которые можно выполнять с помощью списков. Надо сказать, что многие аспекты манипулирования ими интуитивно понятны. Поэтому их очень легко понять.
Как создать список Python?
Следует сразу отметить, что таблицы и списки в терминах Python несколько отличаются. Массив относится к набору данных одного типа, в то время как список может хранить множество различных типов информации. В частности, каталогам не нужно объявлять их дополнительно. Все это очень удобно.
Это совсем не сложно. Просто опишите последовательность данных, как описано здесь.
Поскольку информация может принимать любой формат, каталоги также могут принимать этот формат.
my_list = ‘один’, ‘два’, ‘три’, ‘четыре’, ‘пять’.
В один объект можно записывать разные типы данных.
my_list = ‘один’, 10, 2.25, 5, 15, ‘пять’.
Здесь видно, что задаются не только текст и числа, но и другие списки. Это означает, что можно записать абсолютно все мыслимые типы данных.
Для доступа к элементу списка необходимо ввести его название, а затем соответствующий индекс в скобках.
Это точно так же, как и в случае со строками. Индикатор начинается с нуля, и каждый последующий индикатор увеличивается на единицу.
Как изменить список?
Как и многие другие объекты, списки могут быть изменены. Например, вы можете редактировать сами элементы или изменять их порядок.
Предположим, у вас есть следующий список
my_list = ‘один’, ‘два’, ‘три’, ‘четыре’, ‘пять’.
Предположим, вам нужно заменить слово «три» на слово «ноль». В этом случае необходимо присвоить значение соответствующему элементу (мы уже знаем, как вызвать его с помощью Python). Это делается обычным образом, как и с любой другой переменной.
После редактирования и экспорта элемента в консоль он будет выглядеть следующим образом.
» 1 «, » 2 «, » 0 «, » 4 «, » 5 «.
Если указатель представляет собой значение со знаком минус, подсчет начинается с последнего элемента. Так что принцип тот же, что и для других объектов, содержащих большое количество специфической информации.
Включение списка считается более «трубчатым», чем цикл или функция map() для создания списка. Такие структуры не встречаются в других распространенных языках программирования.
Что такое списки в Python?
Списки, наряду со словарями, блоками и множествами, являются одним из четырех наборов данных, встроенных в Python. Списки используются для хранения упорядоченных наборов данных. Сами элементы могут быть разных типов, но обычно они одного типа. Эти элементы заключаются в квадратные скобки и разделяются запятыми. Ниже приведен пример такого каталога.
Очевидно, что список, хранящийся во второй переменной bigZoo, похож на список в первой переменной zoo, так как первые четыре элемента идентичны. Однако он также содержит список имен обезьян.
Поскольку списки Python содержат упорядоченные коллекции элементов или объектов, они относятся к последовательностям, и можно сказать, что они обладают всеми свойствами и поведением последовательностей. Строки и массивы также считаются типами последовательности.
Вы можете задаться вопросом, что такого особенного в типах последовательностей. Проще говоря, это означает, что через них может пройти программа! Именно поэтому списки, строки, кортежи и множества часто называют «повторяющимися последовательностями».
Обратите внимание, что это понятие очень важно, поскольку оно позволяет использовать несколько различных типов программ обработки данных. Мы увидим, как он используется в других языках программирования обработки данных, например, в Scala!
Итак, давайте продолжим тему и углубимся в самые интересные вопросы о списке Python.
В каких ситуациях лучше использовать списки, а в каких кортежи, словари или множества?
Вводный материал может показаться довольно простым для чтения, но если вы действительно работаете над небольшим сценарием Python или целым проектом, выбор списков и других типов последовательностей может быть не таким очевидным.
Однако выбор правильной структуры для ваших данных очень важен.
Списки против кортежей
Кортежи используются для хранения наборов данных в неизменной последовательности. Это означает, что
- вы не можете добавлять элементы в кортеж. Таким образом, методов append() или extend() для кортежей не существует;
- вы не можете удалять элементы из кортежа. Значит, методов remove() и pop() также нет;
- но вы можете находить элементы в кортеже, так как это его не изменяет;
- также вы можете использовать оператор in для проверки нахождения элемента в кортеже.
Поэтому, если набор значений фиксирован и вы ничего с ним не делаете (кроме перебора), используйте блок вместо списка. Быстрее и безопаснее в использовании, так как защищен от записи.
Списки против словарей
- список хранит упорядоченную последовательность элементов, то есть ее порядок поддерживается. Словари не поддерживают порядок данных.
- словари связывают каждый ключ со значением, а списки содержат только значения.
Используйте словарь, если существует несортированный набор уникальных ключей, соответствующих определенному значению.
Обратите внимание, что словари повышают производительность при проверке элементов.
Списки против множеств
- Как и словари, множества это неупорядоченные наборы данных (в отличие от списков).
- Множества требуют, чтобы данные, хранящиеся в них, были хэшируемыми. Списки поддерживают хранение нехэшируемых типов данных.
- Множества требуют, чтобы элементы, содержащиеся в них, были уникальными и неизменяемыми. Дубликаты недопустимы во множествах, в то время как в списках они возможны, равно как и возможно и изменять сами элементы.
Если у вас есть несортированный набор уникальных инвариантных значений, которые также могут быть фрагментированы, вы можете использовать набор.
Не уверены, какие цены могут быть фрагментированы?
Взгляните на таблицу ниже.
| ХЭШИРУЕМЫЕ ОБЪЕКТЫ | НЕХЭШИРУЕМЫЕ ОБЪЕКТЫ |
|---|---|
| Floats | Dictionaries |
| Integers | Sets |
| Tuples | Lists |
| Strings | |
| frozenset() |
Не верьте нам на слово! Попробуйте!
Обратите внимание, что если вы работаете с фрагментированными элементами, то быстрее проверить, является ли конкретный элемент частью последовательности, чем проверять общий итог, а не список.
Как лучше выбирать элементы из списка?
Если вы продуктивно работаете со списками, вам необходимо иметь возможность доступа к данным, хранящимся в списке.
Обычно к элементам списка можно обращаться для изменения, обновления или удаления определенных значений или выполнения других функций. Используйте индексные операторы для доступа к элементам списка и всем другим типам последовательностей. Поместите в них целые числа.
Выполните этот код, чтобы получить первый элемент списка, хранящегося в переменной bigZoo. Сначала это может показаться немного странным, но нумерация начинается с 0, а не с 1.
Как получить последний элемент списка?
Ответ на этот вопрос дополняет объяснение в предыдущем разделе.
Попробуйте ввести отрицательное значение, например, -1 или -2 для оператора index, чтобы получить последний элемент в списке bigZoo.
Не слишком ли это сложно?
Что означает ошибка «Index Out Of Range»?
Это одна из самых распространенных ошибок, особенно если вы новичок в программировании.
Лучший способ понять эту ошибку — исправить ее самому.
Возьмите список и передайте очень маленькое отрицательное или очень большое положительное число индексных операторов.
Как вы видите, если вы передаете целое число команды index, которое не находится в диапазоне индекса списка, вы получите ошибку ‘out of range’. Это означает либо присвоение значения, либо ссылку на несуществующий (пока) индикатор.
Срезы в списках
Если вы только начинаете изучать программирование или Python, этот вопрос может показаться вам наиболее запутанным.
Нотация Slice обычно используется для выбора нескольких списков списков одновременно. Как и при выборе отдельных элементов из списка, используются двойные скобки. Разница, однако, заключается в том, что в скобке теперь также используются верхняя и нижняя точки. Это происходит следующим образом.
В первом случае видно, что список BigZoo начинается с элемента Panda с индексом 2. Это означает, что другие индикаторы не указаны, поэтому мы начинаем с индекса 2 и идем до конца списка.
Что произойдет в последнем случае, если маркер 2 поменять местами вверх и вниз? Мы видим, что получаем список из двух элементов, медведя и льва. В данном случае мы начинаем с индекса 0 и переходим к индексу 2 (не включая его). Как вы можете видеть, результат не включает элемент «панда».
Совет: Сделайте копию списка, просто передав оператору index только одну верхнюю и нижнюю точку.
Помимо простой символики FETA, вы также можете определить значение шага, по которому выбирается цена. В обобщенном виде символизм выглядит следующим образом
Так что же на самом деле делает цена шага?
Ну, это позволяет вам буквально выходить из списка и выбирать только те элементы, которые содержат ступенчатую цену. Вот пример.
Обратите внимание, что если вы не укажете значение шага, оно будет установлено только на значение 1. Когда вы запускаете список, ни один элемент не будет пропущен.
Кроме того, всегда помните, что результат не включает в себя конечный показатель цены, который вы установили для списка срезов!
Как случайным образом выбрать элемент из списка?
Для этого используйте пакет random.
Одним из наиболее часто используемых типов данных в Python является список. Причина в том, что они очень удобны в использовании, но все они имеют свою цену — стоимость, которая заключается в количестве раз, которое приходится использовать список. В данном случае это значение является скоростью. В этом курсе мы рассмотрим основные функции списка.
Зачем преобразовывать список Python в строку?
Преобразование списков Python в строки — обычное дело, но самый распространенный случай, с которым я сталкивался, — это преобразование повторяющегося объекта в строку, чтобы его можно было вывести на экран. Python предоставляет несколько способов преобразования списков Python в алфавитно-цифровые. Эти методы не имеют конкретных ограничений для сравнения и зависят только от понимания разработчика и удобства использования данного метода.
В противном случае это решение рекомендуется, если вы новичок. Однако, если вы заинтересованы в его изучении, не стоит читать все подряд.
Способы преобразования списка Python в строки
Используя join():
Python Самый распространенный и самый распространенный в Python способ преобразования списка в строку — это использование метода Join (). Он принимает повторяющиеся объекты, последовательно объединяет их и возвращает в виде строки. Однако цена iTrable должна быть типа string, и если Itrable содержит INT, то можно использовать второй метод.
Здесь строка является разделом.
iTrable — повторяющийся объект — список, пре-ад, сумма и т.д.
Код для преобразования списка python в строку с помощью join():.
Раздел был пробелом, поэтому строка содержит символы списка, разделенные строкой.
Как и выше, любая попытка использовать повторение с объектом INT вернет ошибку TypeRror. Следующее решение показывает, как это можно обойти.
Использование join() и map():
Поскольку метод join() принимает только строковые значения, используйте map() для преобразования значения INT в строку перед преобразованием списка python в строку. Метод map выполняет определенную функцию для всех повторяющихся значений.
Функции — конкретные функции для выполнения
iTrable — объект Itrable, содержащий цену.
Поэтому значение int может быть преобразовано и затем соединено со строкой путем передачи strip (), который преобразует объект в строку.
Код для преобразования списка python в строку с помощью map():.
Использование цикла:
Третий способ преобразования списка Python в строку — написать цикл и добавлять каждую итерацию к строке. Если вы только начинаете изучать Python и не знакомы с такими понятиями, как Join () и Map (), рекомендуется использовать этот метод. Код может быть большим, но его легче читать новичкам.
Список сортируется с помощью метода sort. Как и другие методы, он вызывается непосредственно из списка.
Применение условий при генерировании списков
Получив исходный набор данных, вы можете фильтровать их, а также создавать классификации данных. Для этого используются циклы. Хорошей новостью является то, что термины можно применять к спискам списков. Давайте попробуем разобраться в них, поскольку они не так уж очевидны.
3.1. Условие в конце включения
Этот термин можно использовать для сокращения некоторых элементов ретранслятора. Новый листинг будет меньше, чем исходный каталог. Фактически, термины IF добавляются к той же структуре, что и выше.
В результате вы будете получать только элементы, разделенные на 11, без баланса. Обратите внимание, что условие может быть только одно (т.е. вы не можете использовать Elif и т.д., если это можно сделать в цикле).
3.2. Условие в начале включения
Если вы не хотите фильтровать данные по критериям, но хотите изменить тип работы элемента последовательности, вы можете использовать условия в начале генератора списка. Обзор структуры:.
В отличие от предыдущего типа условия, здесь можно завершить с помощью опции Else (но здесь также можно выбрать Elif).
Пример 7. Создание списка отмеченных английских и неанглийских символов
Представьте себе проблему. Вам дана строка, которая может содержать любую букву алфавита. Поэтому вы хотите создать новый список с контрольным знаком рядом с каждой буквой, объявляющим, является ли она английской или нет.
Продолжайте. Вы ввели объект ASCII_LETTERS из раздела String, содержащий только символы английского алфавита.
Конечно, вы можете сами создать строку, соединяющую все эти символы, но зачем? В Python есть реализация этого. Если разработчик уже помог вам, нужно избегать лишних строк кода.
Сложные списковые включения
Петли имеют несколько уровней вставки. Это относится к генераторам списков. И вот мы имеем ТРАП. В конце концов, об этом будет упомянуто. А пока давайте рассмотрим несколько примеров.
Читайте также
Давайте рассмотрим типы данных Python: список, воспроизведение, словарь, набор и т.д. Изучите часто используемые методы ввода/вывода. Решение проблем.
Ограничения на применение списка включений
Генераторы могут выглядеть хорошо, когда они маленькие, но начинают становиться бесполезными по мере увеличения их «размеров» и сложности.
При написании человеческого кода рекомендуется стремиться к максимальной читабельности. Не ленитесь в ситуациях, описанных в примерах 8 и 9. Никто не запрещает вам устраивать тройное гнездование, но поверьте мне, это хорошая идея. Через несколько недель вы не будете понимать, что написали.
Да и понимание списков даже теоретически нигде не применяется. Это относится к проблеме замены циклов с несколькими условиями. Например, если работа с разными буквами алфавита была разной (напротив каждой буквы указывать русский, английский и греческий языки), то генератор списков никак не мог быть использован.
Теперь, имея в виду концепцию повторения, мы можем начать понимать разницу между этими двумя методами. Метод extend () принимает повторяющуюся переменную (список, множество или набор) и добавляет элементы этой повторяющейся последовательности один за другим к исходному списку.
Доступ к элементам списка
Еще одним удобством является то, что эта структура запоминает порядок, в котором хранятся цены. Это позволяет ссылаться на значения через индекс — номера индикаторов значений (разработчики обычно предполагают, что нумерация начинается с нуля).
Также возможно использование отрицательных показателей, когда измерение ведется от последнего элемента (последний элемент в этой нумерационной последовательности имеет индекс ‘-1’).
Это особенно полезно, когда длина списка неизвестна. Все элементы могут быть упомянуты положительными или отрицательными индексами.
