Именно здесь и возникают проблемы. В разных контекстах одно и то же слово имеет разные значения. Таким образом, использование такого слова в поисковом запросе не всегда означает, что пользователя интересует именно то, что он видит в результатах.
Что такое LSI-ключи, как их найти и внедрить на сайт
LSI (Latent Semantic Indexing) — это техника написания текста, которая использует семантически связанные слова и фразы для повышения релевантности содержания и смысла текста.
У многих людей существует заблуждение, что LSI-запросы — это просто синонимы. Это ключевые слова, которые появляются в результатах поиска вместе с конкретным ключевым словом, поскольку они имеют одинаковое значение.
Таким образом, ключевые слова LSI делятся на два типа:
- Синоним (sLSI),
- Связанные (rLSI).
LSI-запросы играют важную роль в рекламе, поскольку алгоритм LSI лежит в основе работы современных поисковых систем. Благодаря этому поисковые системы гораздо лучше понимают смысл вашего контента. Робот анализирует веб-страницы и выявляет слова, которые чаще всего используются вместе. Это клавиши LSI.
Немного предыстории
LSI является частью алгоритма LSA, который расшифровывается как Latent Semantic Analysis. LSA была разработана в США в 1988 году инженерами, которые применили ее для индексирования текста и представления баз данных. Однако до СНГ она дошла только с публикацией алгоритма «Палех» в 2016 году.
1. Февраль 2011 — запуск алгоритма Panda в Google
Его появление помогло изменить ранжирование сайтов в поиске. Основная цель нововведения — выявить и уменьшить количество низкокачественного контента в интернете, одновременно улучшая ранжирование сайтов с хорошими и полезными текстами.
После выхода алгоритма в 2012 году появилась первая информация о LSI-копирайтинге, а Мэтт Катт (главный инженер Google по поисковой оптимизации) призвал создавать естественный контент.
2. Ноябрь 2016 — запуск алгоритма Палех в Яндексе
Яндекс принял эстафету только в 2016 году и представил алгоритм «Палех». Его задача — выявить низкочастотные и сложные поисковые запросы из «длинного хвоста». То есть, понимать запросы в интерактивном режиме.
3. Декабрь 2019 — запуск алгоритма Вега в Яндексе
После выхода алгоритма Палеха появился еще один алгоритм, Королев, который работает на основе нейронных сетей. Поэтому Яндекс способен искать не только по словам, но и по смыслу.
С выходом алгоритма Vega нейронные сети используются уже на этапе составления поисковой базы данных, благодаря чему Яндекс может выявлять в базе данных веб-документы с похожим смыслом и заранее объединять их в значимые группы.
Публикация этих алгоритмов подчеркивает важность метода LSI для поисковой рекламы, но, к сожалению, еще не все это осознали.
Где найти LSI-ключи для своего сайта
Существует несколько вариантов поиска LSI и доступных опций. Мы рассмотрим их в порядке от самых простых до самых сложных методов.
1. Поисковые подсказки
Поисковые фразы — самый простой способ определения ключевых слов LSI. Введя ключевую фразу в поисковую строку Yandex или Google, мы узнаем, что люди, скорее всего, ищут по этому запросу.
2. Похожие запросы
Поисковые системы добавляют блок «Поиск похожих запросов» в нижней части первой страницы выдачи. Здесь можно найти LSI-фразы, которые не содержат слов из исходного поискового запроса, но между которыми существует семантическая связь.
3. Поиск по картинкам
Если вы введете поисковый запрос и откроете поиск изображений как в Yandex, так и в Google, то под строкой поиска вы увидите теги с названиями запросов, которые отлично подходят для использования в качестве LSI-ключей.
4. Яндекс.Вордстат
Используйте для работы как левую, так и правую колонки Wordstat, поскольку там часто встречаются важные синонимы (sLSI). Первое, на что следует обратить внимание, — это правая колонка сервиса. А затем посмотрите на левую колонку, потому что, возможно, мы взяли неполный список LSI-запросов из показаний поисковых систем.
5. Megaindex
Megaindex, на мой взгляд, имеет очень удобный инструмент для SEO-анализа текстов, который позволяет собрать дополнительные LSI-запросы, используемые вашими конкурентами в топ-10 Google и Яндекс.
Вводя основные запросы вашего сайта:
Вы получите список 10 лучших конкурентов и список запросов, которые они используют. Единственным недостатком является то, что это однословные запросы.
Кроме того, отображаются такие индикаторы, как: Значение слова в контексте — TF*IDF и инверсия частоты, с которой слово встречается в документах коллекции — IDF.
6. Arsenkin
Это также хороший инструмент для анализа аннотаций, позволяющий быстро собрать слова, соответствующие тематике 50 введенных запросов.
7. GSC и Y.Webmaster
Другой способ поиска LSI-запросов — это поисковые термины, которые люди используют, чтобы попасть на ваш сайт.
Алгоритм следующий:
1) Загрузите поисковые запросы из Google Search Console:
LSI-предложения (от latent semantic indexing) — латентно-семантическое индексирование или технология, позволяющая поисковой системе понять содержание и смысл текста с помощью ключевых слов, синонимов и похожих поисковых запросов.
Что такое LSI-копирайтинг
Чтобы удовлетворить запросы пользователей, поисковые системы постоянно совершенствуют свои алгоритмы. Поисковые системы используют эти алгоритмы для определения соответствия сайта тому, что пользователь ищет в Интернете. При отборе и представлении сайтов первоначально учитывалось только наличие и количество ключевых слов в тексте и их внешний вид.
Поэтому SEO-специалисты тех времен просто включали в статью как можно больше ключевых слов. Многие из них даже отображали ключевые слова жирным шрифтом, используя HTML-теги b и strong. Читать большинство этих чрезмерно «оптимизированных» статей было просто невозможно. Но судите сами. Вот типичный пример текста того времени:
Главное было собрать больше ключей в точный формат, и это получилось!
Невозможно читать подобное без слез. Никто не пытался сделать его читабельным, а «набивание» его ключевыми словами теперь приводит к фильтрам поисковых систем и падению трафика, возможно, до нуля.
Поисковые системы поняли, что оптимизаторы используют подобные уловки, способствующие попаданию в топ сайтов с низкокачественным текстом, и пересмотрели свои алгоритмы. В результате они стали более изощренными и начали обращать внимание на намерения — слова, которые указывают на намерения пользователя. С тех пор ключевые слова делятся на две большие категории:
- Торговля с использованием терминов «цена», «покупка», «стоимость» и т.д,
- информационный.
После введения такого разделения пользователи, желающие приобрести товар или услугу, больше не будут получать страницы с информационными статьями.
Это улучшило работу поисковой системы, но оставалась проблема с самими информационными запросами. Количество информации стремительно росло, конкурируя друг с другом и затрудняя поисковым системам предоставление наиболее релевантных ответов в кратчайшие сроки.
Чтобы решить эту проблему, Google, а затем и Яндекс ввели латентно-семантическое индексирование. Оригинальное английское слово для этого — Latent Semantic Indexing, или сокращенно LSI.
Использование LSI при написании текста имеет дополнительное преимущество — привлечение трафика по дополнительным ключевым словам. Чтобы понять, о чем идет речь, давайте рассмотрим, что такое «хвостовые запросы».
Очередные запросы — это длинные, низкочастотные запросы. Пример: «Какой ноутбук выбрать дизайнеру? HP, Dell, Acer или MacBook от Apple». Такие ключи есть, и довольно много, но найти такие конструкции с помощью анализа Wordstat или Keyword Planner невозможно. В качестве альтернативы можно использовать коллекцию поисковых фраз Key Collector.
Допустим, есть два одинаковых обзора ноутбуков для дизайнеров. Но один из них фокусируется на моделях Asus, Prestigio, Lenovo, а другой упоминает Dell, Hewlett Packard, MacBook. Какой из этих двух обзоров появился бы в вышеуказанном поиске, если бы все условия были одинаковыми? Второй, конечно же! Почему? Ответ очевиден: он содержит список брендов, которые находятся в «хвосте» ключа.
Хотя такие низкочастотные ключевые слова сами по себе кажутся непривлекательными и улучшать под них сайт не имеет смысла, они способны приносить постоянный трафик на сайт благодаря своему разнообразию и большому количеству. Все, что вам нужно для этого, — хороший текст LSI с обширным тематическим ядром. В этом и заключается смысл LSI — при таком подходе вы получаете большое количество целевых посетителей в нишах, где существует большая конкуренция по высокочастотным поисковым запросам.
Что эффективнее – SEO-копирайтинг или LSI
Часто говорят, что LSI-подход — это новый виток эволюции в написании статей для сайтов, и поэтому SEO-копии больше не важны. Такое мышление ошибочно, поскольку LSI не является заменой SEO, и противопоставлять эти два подхода — ошибка.
Важно понимать, что LSI имеет потенциал для привлечения дополнительных пользователей по поисковым запросам и повышения вашего авторитета в глазах поисковой системы, но достичь максимальных результатов без SEO невозможно. Таким образом, можно сказать, что LSI опирается на SEO и объединяет его.
