Однако когда ИИ удается удивить и повести себя нетривиальным образом, это очень запоминается — именно поэтому в подборку вошли в основном старые игры. В большинстве случаев разработчики не думают слишком много, поэтому враги удивляют нас своей глупостью.
Как искусственный интеллект помогает создавать видеоигры
Технологии ИИ активно используются в видеоиграх. Чаще всего они используются для визуальных деталей: Анимации, модели и даже 3D-модели. Например, разработчики Cyberpunk 2077 использовали нейронную сеть JALI для моделирования персонажей на десяти языках, включая русский. Нейронная сеть анализировала, как должны двигаться губы при произнесении определенного слова, и меняла лица персонажей в зависимости от языка, на котором они говорят. Ubisoft использует искусственный интеллект для снижения требований к памяти и сглаживания движений персонажей. Motion matching — это технология, которая позволяет плавно переходить от одной анимации к другой, делая визуальные эффекты в игре более кинематографичными. Вы можете найти его, например, в The Last of Us Part II и For Honor. Но для работы согласования движений требуется большое количество анимации — и, следовательно, много памяти. Ubisoft решает эту проблему с помощью технологии Learned Motion Matching — несколько нейронных сетей обучены повторять поведение традиционной технологии MM. Для этого требуется в десятки раз меньше памяти, поскольку системе не нужно хранить данные анимации после обучения. Это позволяет разработчикам игр создавать более сложные интерактивные сцены с множеством уникальных взаимодействий, не беспокоясь об ограничениях. Promethean AI — стартап с корнями в СНГ, основанный белорусским разработчиком Андреем Максимовым. Это инструмент для создания 3D-контента в играх с помощью искусственного интеллекта. При определенных условиях ИИ сам создает игровой мир и размещает объекты на карте. Программное обеспечение может распознавать голосовые команды и визуализировать то, что говорит художник: комнату с мебелью, которую можно передвигать с помощью мыши, или постапокалиптический пейзаж. Нейронные сети рассчитывают правильное расположение 3D-объекта и накладывают на него тени.
Может ли нейросеть создать игру
В 2020 году ИИ GameGAN создал игру Pac-Man с нуля за четыре дня. В авиасимуляторе Microsoft использовались нейронные сети и данные из Bing Maps для воссоздания Земли со всеми ее странами, городами и аэропортами. Несмотря на эти успехи, искусственный интеллект пока не может самостоятельно разрабатывать игры.
В будущем все больше внимания будет уделяться автоматизированному бета-тестированию игр. Однако сегодня ручное тестирование превалирует, поскольку организация процесса с помощью искусственного интеллекта зачастую обходится дороже, чем привлечение специалистов по ручному тестированию. Более того, ИИ сможет заменить специалистов технической поддержки, которые работают на основе скриптов. Эта тенденция касается не только игорной индустрии — на звонок в аэропорту или банке, скорее всего, ответит робот.
Как нейросети помогают обходить правила
Стартап Gosu.ai — это платформа для обучения и голосовой помощник для азартных игроков. Алгоритм анализирует игровой процесс и дает советы, как победить: куда идти, какое снаряжение покупать и так далее. Эта технология помогает игрокам оценить свой вклад в игру и оптимизировать свои действия. В 2021 году искусственный интеллект начали использовать для создания читов. Новая программа использует искусственный интеллект для выполнения точных выстрелов. Игрокам даже не нужно целиться, чтобы выстрелить в противника — чит распознает оружие, находит противника, анализирует его движения и стреляет. Обнаружить такой чит-код сложно, поскольку он не встроен в программные файлы игры, а получает информацию непосредственно с экрана. Единственный способ обнаружить, что игрок жульничает, — это немедленно среагировать, на что человек физически не способен.
В пост-универсальном мире, который активно разрабатывают Марк Цукерберг и Epic Games, каждому понадобится аватар. Для создания таких аватаров можно использовать нейронные сети. Подобным образом они уже работают в метаиграх с собственными вселенными, таких как Roblox или Genshin Impact, где в специальных виртуальных магазинах можно купить скины для оружия или одежды. Однако, по мнению Вячеслава Уточкина, метавселенные станут новой реальностью не через 3-5 лет, а скорее через 10-15 лет.
- Стремительно растущий рынок. По данным сервиса Statista, на 2021 год количество геймеров по всему миру превысило 3 млрд человек, и этот показатель постоянно растет.
- Развитие мобильных игр. Благодаря нейросетям и технологии 5G скоро мобильные игры будут такими же качественными и популярными, как видеоигры для ПК и консолей. Например, Genshin Impact, главная игра 2020 года по версии Google Play и Apple, работает одинаково хорошо как на ПК, так и на смартфонах.
- Использование в играх технологий блокчейна и NFT. Одна из самых популярных NFT-игр — Waves Ducks, родом из России. В ней пользователь разводит уток на ферме, приобретая токены EGG, или «яйца», чтобы расширять свою ферму. Игроки могут покупать и продавать персонажей — для этого в игре предусмотрен NFT-маркетплейс.
- Подписочная модель монетизации. Ее уже внедряют Apple, Microsoft и Netflix, недавно добавивший видеоигры в свою библиотеку.
Что такое ИИ в играх?
Перед искусственным интеллектом стоит задача моделирования или имитации физического поведения игроков или отдельных объектов, если быть точным. В играх их называют ботами. Принцип сводится к имитации поведения, объекты не контролируются человеком. Другими словами, искусственный интеллект — это искусственная замена человеческого интеллекта.
В некоторых играх используется рудиментарный искусственный интеллект с небольшим количеством правил. Часто ИИ представляет собой сложный алгоритм действий, отвечающий за управление целой командой или армией противников.
Есть ли отличая ИИ в играх от обычного?
Согласно традиционному взгляду на искусственный интеллект, его основная цель — создание полноценного интеллекта, но с помощью искусственных средств. Такой искусственный интеллект может самостоятельно обучаться, отвечать на вопросы и развивать
