Настройки зависят от услуги. PromoPult предлагает возможность установить конкретное число или диапазон для максимального количества совпадений (точность). Типичный предел составляет от 3 до 5. Далее выберите поисковую систему, результаты которой будут использоваться для анализа (обычно это Яндекс или Google), и диапазон. PromoPult также предлагает более профессиональный уровень.
9 шагов к первой странице Google: кластеризация семантического ядра как стратегия вывода в TOP
Алгоритмы Google в последние годы нацелены на определение намерений пользователя. Искусственный интеллект обнаруживает малейшие нюансы поисковых запросов, синонимов или намерений.
С каждым обновлением Google становится все более осведомленным и приближенным к человеку.
Для современных оптимизаторов очень важно следить за этими обновлениями. Полагаться только на несколько целевых ключевых слов, как это было в прошлом, уже недостаточно. Вам необходимо принять новые стратегии оптимизации контента, которые удовлетворят пользователя и будут соответствовать алгоритмам поиска.
Одной из таких передовых стратегий является семантическое ядро и кластеризация запросов по ключевым словам.
Что такое кластеризация семантического ядра
Кластеризация семантического ядра — это разделение собранных ключевых слов на тематические группы. Кластеры — это группы ключевых слов, которые представляют пользователей с одинаковым поисковым намерением.
Например, поисковые запросы «шелковые шторы», «шелковые жалюзи» и «белые шелковые шторы» — это разные поисковые запросы, но все они вводятся пользователями, которые хотят повесить шелковые шторы.
Если ваш бренд участвует в производстве и продаже такого продукта, использование кластера (группы слов) вместо первого ключевого слова может значительно увеличить долю рынка. А страница с различными вариациями ключевого слова (с «хвостами» и подтемами) будет ранжироваться лучше.
Очевидно, что стратегия кластеризации требует больших затрат времени и труда. Вы также должны проанализировать больше ключевых слов, чтобы создать больше контента. Но оно того стоит.
Кластеризация ключевых слов и группировка по темам приводит ваш ресурс в соответствие с требованиями Google и делает его более релевантным для пользователя.
Что делает кластеризация поисковых систем:
- Ваш контент приобретает авторитет в соответствующей нише,
- повышает рейтинг по ключевым словам с коротким и длинным хвостом,
- увеличивается органический трафик,
- сайт быстрее занимает место в рейтинге поисковых систем,
- можно сделать более глубокую привязку.
Как сделать кластеризацию ключевых слов: пошаговая инструкция
Кластеризация ключевых слов — это медленный процесс, но важно понимать логику, лежащую в его основе. Следующее пошаговое руководство объясняет, как сгруппировать ключевые слова и построить на их основе стратегию контента.
Шаг 1. Составьте список ключевых фраз
Сначала необходимо собрать все ключевые слова в список по темам. В некоторых нишах их много, но без этого шага не обойтись.
Игорь Рудник, основатель компании Collaborator, и Сергей Кокшаров, автор SEO-блога Devaka Talk, в бесплатном курсе «Семантический дизайн сайта» объясняют, как синтезировать семантическое ядро и построить вокруг него структуру вашего будущего сайта.
Шаг 2. Определите приоритетные ключевые слова
Выберите приоритетное ключевое слово для ранжирования вашего ресурса. Здесь вы можете выбрать длиннохвостые фразы, подтемы и другие опции для расширения семантики. Вы можете найти их классическим способом:
- Анализ конкурентов,
- автозаполняемый поиск,
- связанные запросы, и под.
Прочитайте статью «Анализ сайтов конкурентов для SEO», чтобы узнать, как искать лидеров нишевого рынка, какие инструменты использовать для изучения их семантики и как использовать результаты анализа для развития вашего проекта.
Шаг 3. Сведите данные вместе
Проще всего это сделать с помощью электронной таблицы Excel, в которую можно внести все необходимые данные в удобном формате.
Таким образом, вы сможете рассмотреть ключи в целом и выделить ключи с экономической ценностью.
Кроме того, формат таблицы позволяет задавать фильтры поиска, что облегчает обработку сотен или даже тысяч ключевых слов.
Важно: сознательно включайте слова в свою таблицу, помня, что они должны соответствовать намерениям пользователя и, следовательно, быть действенными.
Шаг 4. Разделите ключевики по группам
Продолжайте основной этап группировки ключевых слов. Большой список ключевых слов в таблице даст вам представление о закономерностях: отдельные слова и фразы в запросах пользователей, которые могут использоваться в одних и тех же ситуациях. Это является основой для кластеризации.
При кластеризации поисковых запросов это важно учитывать:
- Важность семантики,
- объем поисковых запросов,
- сложность продвижения.
Кластер формируется вокруг основного слова и дополняется вспомогательными словами, соответствующими этим параметрам.
Кластер, показанный на рисунке выше, хорош тем, что эти ключевые слова объединены одним намерением пользователя — поиск инструмента для планирования и проведения интервью и опросов. Основное слово было дополнено вариантами с хорошими результатами CPC и с меньшим объемом поиска.
Зная местоположение и нюансы поиска, кластеризация может быть выполнена вручную или автоматически.
Инструменты и программы для автоматической кластеризации семантического ядра:
Читайте наш материал, где мы собрали сервисы для SEO-специалистов, где собраны все популярные сервисы для работы с семантикой и многое другое.
Вот пример. Должны ли ключи «купить сумку» и «купить мужскую сумку» рекламироваться на одной странице или на разных? Они кажутся одинаковыми, но, судя по результатам в топ-10 по каждому из запросов, они будут разными.
Зачем нужно проводить кластеризацию СЯ
С помощью правильных инструментов большие семантические ядра могут быть обобщены в кратчайшие сроки. Если раньше на создание ядра уходили месяцы, то сегодня эта задача занимает всего несколько часов. Одно из преимуществ кластеризации заключается в том, что поисковые запросы распределяются по страницам таким образом, что они публикуются одновременно.
Кластеризация семантического ядра позволяет получить:
- Значительная экономия времени за счет сокращения рутинных задач.
- Путеводитель по информации на темы, которые пользуются популярностью у пользователей.
- План действий.
- Представление структуры разрабатываемого веб-сайта.
- Объективная оценка популярности продуктов в определенной нише.
- Список ключей для оптимизации ресурса.
- Реализация корректного перенаправления веб-страниц.
- Создание длинной очереди поисковых запросов.
Что происходит, если не проводить кластеризацию
Если не разбить семантическое ядро сайта на группы, у владельца не будет полного представления о том, как продвигать свой ресурс. Аналогичный результат может возникнуть при неправильном распределении поисковых фраз.
Ниже приведен список проблем, которые могут возникнуть после неправильной группировки клавиш:
- Потеря позиции в верхних результатах поисковых систем,
- Происходит каннибализация и, как результат, множество дубликатов в индексах поисковых систем,
- Существует дезориентация поведенческих факторов, которая препятствует продвижению ресурса,
- Много денег было потрачено на создание «лишнего» контента.
Устранение и предотвращение подобных проблем — вот главный ответ на вопрос: «зачем пучок».
Алгоритмы кластеризации
SEO-эксперты выделяют два типа классификации алгоритмов кластеризации:
Иерархические и плоские
Иерархические алгоритмы (также называемые алгоритмами классификации) представляют собой не простое разделение множества на пересекающиеся кластеры, а многоуровневую структуру вложенных разделов. В результате формируется дерево кластеров. Общий образец действует как корень, а более мелкие кластеры — как листья.
Планарные алгоритмы формируют разбиение объектов на кластеры.
Четкие и нечеткие
Нечеткие алгоритмы присваивают номер кластера каждому элементу выборки. Нечеткие алгоритмы присваивают каждому элементу выборки комбинацию реальных значений, которые являются мерой принадлежности элемента к кластерам. Таким образом, каждый элемент выборки принадлежит к каждому кластеру с определенной вероятностью.
Если вам нужна помощь в кластеризации большого семантического ядра или для комплексного SEO-продвижения вашего сайта, обратитесь к экспертам Kokoc Group.
как сделать кластеризацию в сервисе
Все вышеперечисленные службы по сути одинаковы, они просто имеют разные функции — иногда больше, иногда меньше конфигурации. Мы рассмотрим кластеризацию семантического ядра запросов на примере SERanking.
Шаг 1. Настройка
После регистрации вы найдете вкладку «Кластер» в разделе «Инструменты». В окне конфигурации первым делом нужно ввести имя отчета. Далее укажите поисковую систему, которая будет изучаться на предмет ТОПов. Это может быть Google или Яндекс.
Сервис онлайн-агрегации позволяет выбрать регион, город или индекс и язык интерфейса Google выбранной страны. Уровень точности определяется ниже. Он определяет, сколько общих URL-адресов необходимо для группировки ключей вместе.
То есть, чем выше уровень кластеризации, тем больше групп с меньшим количеством запросов в результате кластеризации. В идеале 2-3.
Шаг 2. Выбор метода
Далее необходимо выбрать метод кластеризации, которых в данной услуге два. Если вы их не знаете, ниже я теоретически описал другой метод, который можно найти в других сервисах.
При использовании мягкого метода служба находит совпадения в выдаче каждого запроса и наиболее распространенные из них, причем внутри одной группы не должно быть общих URL.
При жестком методе ключи сравниваются и группируются вместе только в том случае, если для всех сверху найдены общие URL-адреса. За дополнительную плату (0,05 руб. за ключевое слово) можно выполнить проверку частоты.
Методы группировки
Шаг 3. Добавление запросов
Далее необходимо добавить ключевые слова, которые вы хотите сгруппировать. Это можно сделать вручную или импортировать из файла. Однако оба метода не могут быть использованы одновременно.
Есть специальный раздел для ручной вставки, и каждая фраза должна быть вставлена с новой строки. Если вы хотите импортировать из файла, оставьте поле пустым, чтобы вы могли импортировать фразы вручную.
Добавление запросов
Шаг 4. Получение результатов
Они отображаются в таблице. Показывает общее количество добавленных запросов, количество результирующих групп и точность группировки.
Для экспорта результатов можно нажать отдельные кнопки. Вы можете экспортировать данные в форматы .xls и .csv, нажав соответствующую кнопку.
Отбор проб для экспорта
Если вам нужны подробные результаты кластеризации, разверните группу, нажав на маленький треугольник рядом с группой.
Сведения о группе
При нажатии на название группы вы увидите все запросы, входящие в эту группу, частоту, если она есть, а также количество URL и 10 лучших сайтов по этому запросу. А также слова, выделенные цитатой для запроса.
как сделать кластеризацию вручную
Этот метод подходит, если у вас не так много ключевых слов. Наиболее удобным способом является ручная группировка в MS Excel. Рассмотрим пример создания кластеров для интернет-магазина винтажной одежды.
Шаг 1: Создайте таблицу в Excel и загрузите в нее ключевые слова и их частоту.
Определите ключевые слова и их частоту, а также комбинации ключевых слов.
Определите для себя наиболее важные поисковые запросы с наибольшей частотой.
Определите ключевые запросы с максимальной частотой
Шаг 2: В колонке ключевых слов используйте фильтр или поиск ключевых слов, синонимов и расширений.
Шаг 3: Сформировать кластеры из полученных групп запросов.
Результирующие кластеры
подробнее о кластеризации
Если вы не уверены в своих знаниях о семантической кластеризации ядра или хотите подтянуть их, дочитайте до конца. И первая мысль: чтобы правильно кластеризовать поисковые запросы, важно понимать концепцию поискового намерения.
Намерение — потребность, с которой пользователь пришел на сайт: что именно ищет человек, вводящий запрос в поисковую систему.
Поисковый запрос может иметь несколько намерений одновременно, т.е. пользователи могут иметь в виду совершенно разные вещи, когда вводят один и тот же запрос в поисковую систему. Например, «такси» — это непосредственно служба такси и фильм.
При правильной группировке все запросы, помещенные на одну и ту же страницу для рекламы, должны соответствовать одному и тому же намерению пользователя.
1. Виды группировки
Ниже объясняется, как можно сгруппировать запросы, какой вариант подходит для тех или иных тем, а также недостатки каждого типа.
— Логическое разбиение
Просматривайте запросы и угадывайте, что искал пользователь. Подходит для тем с небольшой конкуренцией или если это совершенно новая тема. Следовательно, состав результатов будет постоянно меняться, и ни в коем случае нельзя быть уверенным, что результаты будут релевантными.
Или если семантическое ядро имеет большое количество запросов с низкой частотой. Конкуренция низкая, у поисковых систем мало данных о поведении пользователей — и качество результатов низкое.
В других случаях кластеризация логических запросов нерациональна, поскольку вероятность ошибки очень высока, а работы много, особенно если ядро запросов большое.
— Группировка по семантической схожести
Запросы объединяются в кластеры, если они имеют совпадающие общие фразы. Например: «телефон купить», «обзор телефона», «phoneboo». Телефон — это общее слово, поэтому ключевые слова группируются вместе.
Такой тип группировки часто приводит к ошибкам, поскольку коммерческие и неформальные запросы могут находиться на одной странице, чего быть не должно — вывод разный.
Также в этом случае не учитывается содержание пользователя. Если страница не совпадает и пользователь не видит информации, которую он хотел найти, он закрывает сайт и возвращается к выходу. Такие действия снижают коэффициент конверсии и поведенческие факторы.
— Группировка по ТОПам
Более продвинутый вид, как разделение поисковых запросов на группы, осуществляется путем анализа 10 лучших результатов поисковой системы путем оценки сходства результатов поиска.
Если в результатах по двум разным запросам есть общие документы, можно предположить, что их можно объединить. Чем больше совпадений, тем больше вероятность того, что ключи рекламируются на одной и той же странице. Если общих URL нет, то, скорее всего, запросы придется размещать на разных страницах.
2. Методы
В начале руководства мы уже говорили о методах кластеризации, но теперь давайте рассмотрим их более подробно. Существуют следующие методы семантической кластеризации:
1. мягкий. Поисковые запросы сопоставляются с основным ключевым словом (с более высокой частотой), но не друг с другом. Если найдено предопределенное количество похожих результатов, запросы помещаются в один кластер.
Кластеры могут быть очень большими, и необходимо вручную корректировать результаты, чтобы получить данные, с которыми можно работать. Метод лучше всего подходит для разведывательных проектов и задач с низкой конкуренцией, где точность кластеризации не так важна.
Это строгий, но точный метод сегментирования ключевых слов в семантическом ядре, подходящий для высококонкурентных и сложных тем. При таком подходе отфильтровывается множество поисковых запросов, но удается создать набор ключевых слов, максимально соответствующих теме целевой страницы.
Способы кластеризации
Группировка может быть выполнена вручную, как упоминалось ранее, или с помощью специальных программ.
- Руководство. Она требует много времени, что практически невозможно для крупных проектов, и существует высокая вероятность человеческой ошибки.
- Услуги. Они позволяют работать с большими объемами данных, но не всегда дают высококачественные результаты.
Поэтому лучше использовать оба метода вместе: сначала автоматическую классификацию запросов на группы, а затем ручную проверку результатов в соответствии с описанными выше принципами. Прежде чем использовать инструмент, следует выяснить, какой метод работает, поскольку есть и такие, которые сравнивают сходство только на основе словоформ, а не на основе вывода — например, Mc-Castle.ru или программа MegaLemma.
Сервисы и приложения
Для группировки семантики при анализе поисковых пиков можно использовать настольное программное обеспечение или полезные веб-сервисы. Разница заключается в скорости, функциональности и цене. Опытный сотрудник объяснит, как зарегистрироваться, запустить программу, создать проекты, как работает кластеризация и т.д. Если вы хотите узнать, как использовать все возможности каждой программы, вам следует обратиться к руководствам пользователя.
Давайте теперь рассмотрим, какой вариант кластеризации предпочтительнее, исходя из целей оптимизатора.
Таблица Ключевой коллектор
Программы для кластеризации семантики
Настольные программы обладают большей функциональностью, чем веб-сервисы, позволяя выбирать тонкие параметры для запросов кластеризации или настраивать интерфейс программного обеспечения. Программное обеспечение для кластеризации в автономном режиме имеет определенные преимущества и недостатки:
- В программе можно гибко настраивать параметры кластеризации и редактировать семантическое ядро.
- Можно полностью автоматизировать работу с семантикой в зависимости от выбранной области. Например, с помощью Key Collector сердечник можно разделить, очистить и собрать мгновенно.
- Настольные программы поддерживают больше форматов для импорта и экспорта, а также возможность создания шаблона с настройками для более простой семантической работы.
- Кластеризация выполняется автоматически на компьютере пользователя: работа с большим семантическим ядром требует стабильного интернета и мощного оборудования.
- Все функциональное качественное программное обеспечение для кластеризации является платным, стоимость и тарифы варьируются. Например, цена самого популярного Key Collector составляет 2 200 рублей.
- Интерфейс настольных программ сложнее, чем интерфейс онлайн-сервисов. Как правило, для комфортной работы необходимо пройти обучение и тренинги.
Наиболее популярными программами для эффективной кластеризации являются AllSubmitter, KeyClusterer и Key Collector, но есть и другие не менее ценные инструменты.
Пример кластеризации в Key Collector
Давайте рассмотрим пример кластеризации семантического ядра на основе анализа поисковых систем на примере Key Collector — пожалуй, незаменимого инструмента для каждого SEO-специалиста.
Перед кластеризацией необходимо загрузить в программу все семантическое ядро и указать имя проекта. Если данные были собраны с помощью Key Collector, необходимо открыть сохраненный файл проекта, а если из стороннего проекта — импортировать его. Чтобы импортировать файл или добавить скопированные запросы вручную, перейдите в раздел ‘Главная’ и выберите ‘Добавить фразы’. Затем вставьте скопированное обозначение или введите адрес в файл на компьютере:
Добавить фразы в Key Collector
Для группировки соберите частоту всех фраз, это можно сделать здесь, в программе.
Проверьте все условия поиска и перейдите в раздел «Данные», где нужно нажать на «Групповой анализ». Теперь выберите опцию «На основе результатов поисковых систем (расширенный)», выберите поисковые системы и количество URL-адресов в результатах, которые вы хотите проанализировать. Затем выберите из списка силу SERP для группировки — для семантики, в которой доминируют поисковые запросы с двумя или тремя словами, достаточно порога в 3 перекрытия.
Распространенные ошибки
Теперь мы можем поговорить о наиболее распространенных ошибках, допускаемых при кластеризации запросов, и о том, к чему они могут привести.
- Смешивать коммерческие и информационные запросы.
- Объедините несколько намерений на одной странице.
- Выбирайте запросы, которые не соответствуют тематике сайта компании.
- Создайте семантическое ядро без синонимов для ключевых слов и фраз.
- Ключевые слова содержат ошибки.
- Небольшое семантическое ядро без низкочастотных ключевых слов.
- Слишком много ключей в кластере.
- Дубликаты, нули, неправильно написанные слова, специальные символы в семантике.
Из-за таких ошибок охват собранной семантики оказывается низким, тип содержимого страницы не соответствует поисковому запросу, или несколько страниц сайта отвечают на один и тот же запрос пользователя. Все это приводит к размыванию значимости и деградации поведенческих факторов.
Веб-мастеру остается только оценить результаты. Единственным недостатком такого подхода является случайное несоответствие между логикой машины и восприятием пользователя.
Сервисы и приложения для кластеризации семантического ядра
Используя настольное программное обеспечение или веб-сервисы, можно формировать семантические кластеры, анализируя результаты поиска. Разница заключается в скорости, функциональности и цене. Рассмотрим, какой вариант кластеризации предпочтительнее, исходя из целей оптимизатора.
Программы для кластеризации семантики
Настольные программы предлагают больше возможностей, чем веб-сервисы, и позволяют настраивать параметры кластеризации поисковых запросов или пользовательский интерфейс программы. Программное обеспечение для кластеризации в автономном режиме имеет определенные преимущества и недостатки:
| Преимущества | Недостатки |
| Вы можете гибко настраивать параметры кластеризации и редактировать семантическое ядро в рамках программы. | Кластеризация выполняется на компьютере пользователя: работа с большим семантическим ядром требует стабильного интернета и мощного оборудования. |
| Возможность полностью автоматизировать семантическую работу. Например, ядро можно разделить, очистить и сразу же собрать в Key Collector. | Все функциональное программное обеспечение для кластеризации является платным. Цена самого популярного Key Collector — 2 200 рублей. |
| Настольные программы поддерживают больше форматов импорта и экспорта, а также возможность создания шаблона с настройками для дальнейшей работы с семантикой. | Интерфейс настольных программ сложнее, чем интерфейс онлайн-сервисов. Чтобы использовать его правильно, необходимо обучение и руководство. |
Наиболее распространенными программами кластеризации являются AllSubmitter, KeyClusterer и Key Collector.
Пример кластеризации запросов в Key Collector
Давайте рассмотрим пример кластеризации семантического ядра на основе анализа поисковых систем на примере Key Collector, несомненно, незаменимого инструмента для SEO-специалистов.
Прежде чем приступить к кластеризации, необходимо загрузить в программу все семантическое ядро. После сбора данных с помощью Key Collector вам необходимо открыть сохраненный файл программы, если вы импортируете его из сторонней программы. Чтобы импортировать файл или добавить скопированные запросы вручную, перейдите в раздел ‘Главная’ и выберите ‘Добавить фразы’. Затем вставьте скопированную нотацию или введите адрес файла на вашем компьютере:
Для кластеризации важно собрать все частотные фразы — это можно сделать здесь, в программе.
Выделите все поисковые запросы и нажмите «Групповой анализ» в разделе «Данные». Теперь выберите опцию «По SERP (расширенный)», отметьте поисковые системы и количество URL-адресов в выдаче для анализа. Затем выберите силу SERPs для кластеризации — для семантики, в которой доминируют поиски с двумя или тремя словами, достаточно порога в 3 перекрытия.
На скриншоте показан пример мягкой кластеризации с «объединением» запросов. Чтобы выполнить жесткую кластеризацию, измените режим кластеризации в настройках на «пересечение». Когда семантическое ядро обновляется, процесс кластеризации необходимо повторить.
Онлайн-сервисы для кластеризации
Более простой подход к кластеризации заключается в использовании веб-сервисов. Это позволяет быстрее обрабатывать семантику и не требует обучения, как в случае с базовым программным обеспечением. Опять же, есть свои преимущества и недостатки:
| Преимущества | Недостатки |
| Преимущества — Преимущества и недостатки Кластеризация осуществляется максимально просто — всего несколькими щелчками мыши. | Сервисы не позволяют обрабатывать большие семантические ядра |
| Оптимизатору не нужно разбираться с техническими деталями. Интерфейс чрезвычайно удобен для пользователя | Веб-сервисы имеют множество ограничений: количество тестов, количество ключевых слов в ядре |
| Для разовых или нечастых задач веб-сервисы являются наиболее удобным инструментом для кластеризации | В долгосрочной перспективе практичнее и выгоднее приобрести специализированное программное обеспечение. |
Разбираем основные ошибки при кластеризации семантического ядра
Кластеризация считается самым сложным этапом в работе с семантическим ядром, на котором часто возникают ошибки. Давайте рассмотрим наиболее распространенные ошибки и дадим рекомендации, как их избежать.
| Распространенная проблема | Почему эта ошибка так популярна? | Как избежать ошибок кластеризации |
| Запрос с различными намерениями в семантическом кластере | Отсутствие четкого понимания препозиции и отказ от сегментирования ключевых слов в соответствии с их рыночными возможностями | Обязательно ли классифицировать семантику по коммерческому признаку при кластеризации? |
| Несоответствие ключевых слов теме целевой страницы. | Неправильная логика кластеризации при ручной кластеризации или разделении объемного ядра мягким кластеризатором. | Очистите семантику, увеличьте точность кластеризации, выбрав метод классификации Medium или Heavy. Сортировка проблемных кластеров вручную после кластеризации |
| Слишком много ключевых слов в кластере | Попытка создания большого семантического ядра с помощью мягкой кластеризации | Повышение точности кластеризации для больших семантик может поддерживать средняя или жесткая кластеризация |
| Ошибки в ключевых словах | Ручная кластеризация или ошибочный перенос собранных ключевых слов после семантического сбора | Избежать ошибок в ключевых словах помогает автоматический синтаксический разбор и извлечение собранной семантики в кластеризаторе. Чтобы удалить существующие ошибки перед кластеризацией, необходимо очистить ядро |
| Слишком много копий, нежелательных просмотров и запросов с нулевой частотой. | Выполняйте кластеризацию сразу после семантического анализа, без очистки ядра | Очистка семантического ядра перед кластеризацией |
Кластеризация — обязательный этап поисковой оптимизации после расширения структуры сайта и обновления семантического ядра. Посмотрите, как это работает на практике на примере Rusplitka.ru.
Специалисты Kokoc Group правильно сгруппировали семантику после капитального ремонта ассортимента продукции, что помогло улучшить рейтинг сайта в поисковых системах и увеличить количество посетителей.
Это привело к получению рейтинговых бонусов и оказало положительное влияние на поведенческие факторы.
Если вам нужна помощь в кластеризации большого семантического ядра или для комплексного SEO-продвижения вашего сайта, обратитесь к экспертам Kokoc Group.
Логический анализ хорошо подходит для кластеризации небольших запросов семантического ядра. Его основные недостатки: большая продолжительность и высокий процент ошибок, так как метод основан на субъективном анализе. Ошибки могут заключаться как в самой логике, когда кластер добавляется к ключам, не имеющим отношения к содержанию страницы, так и в неправильной интерпретации намерения.
3 метода группировки по топам
Кластеризация основных запросов на основе анализа результатов поисковых систем может быть выполнена тремя способами. Следовательно, результаты кластеризации будут разными.
Принцип: существует первичный ключ (обычно высокочастотный), с которым связаны все остальные ключи в группе. Второстепенные фразы не должны пересекаться по отношению к URL-адресам в лендинге.
Например, первичный ключ «дизайн печати задания». Будет ассоциироваться с: «дизайн печати», «дизайн печати в Твери», «дизайн для дешевой печати» и т.д.
«Мягкий» метод дает много данных, но есть проблемы с точностью группировки. Мягкий метод больше подходит для информативных веб-сайтов или небольших интернет-магазинов с умеренной семантикой. Этот метод можно использовать, если вы хотите привлечь трафик на сайт по большому количеству запросов.
Принцип: все ключевые слова в группе имеют общий набор страниц в выдаче. Если хотя бы одно из ключевых слов не достигает порога пересечения с остальной группой, оно не включается в кластер. То есть, если вы установите порог пересечения в 3 URL, каждый запрос должен иметь 3 совпадения с оставшимися фразами.
Жесткий метод обеспечивает самую высокую точность результата — 90% при пороге в 3 URL, но объем данных в кластере ниже. Это подходит для высококонкурентных ниш, где целевая страница должна быть очень релевантной для ключевых слов, которые она продвигает.
Moderate или Middle
Принцип: Каждый запрос в кластере связан со всеми остальными. В кластере собирается своеобразное облако, в котором все фразы связаны друг с другом, но не жестко: не обязательно превышать порог пересечений со всеми членами кластера. Соседи могут иметь разное количество перекрестных адресов сверху.
Способы кластеризации семантического ядра
Кластеризация ключей может быть выполнена вручную, автоматически в специализированных веб-сервисах или в программах кластеризации семантического ядра.
Ручная кластеризация
Ручная кластеризация обычно выполняется только в методе логического разбиения. Однако из-за высокой вероятности ошибок рекомендуется сопоставлять сгенерированные кластеры с совпадениями на страницах результатов поисковых систем (SERP), что отнимает много времени. Если логическая кластеризация ядра со 100 ключами требует около одного часа работы, то последующая перекрестная валидация занимает целый день.
Чисто ручная группировка оправдана только для очень маленьких проектов, где высокая точность не важна. В то же время человек, хорошо знающий предмет, может очень грамотно распределить подобные ключи по командам, поскольку знает специфику своего продукта и потребности своей целевой группы.
Логическая категоризация полезна как заключительный этап, когда результат, полученный программой, анализируется и корректируется на основе здравого смысла.
Ручная категоризация может быть легко выполнена в виде таблиц или ментальных карт. Для этого подойдут стандартные программы электронных таблиц, такие как Excel, OpenOffice, LibreOffice, веб-эквивалент Excel с Google Tables или любой доступный сервис ментальных карт, например, XMind.
- Сохраните собранную семантику в электронной таблице и выберите высокочастотные запросы, на основе которых будут созданы кластеры.
- Используйте текстовый фильтр или вручную выполните поиск связанных терминов, синонимов и маркеров интенсивности (покупка, заказ и т.д.).
- Используя эти данные, мы организуем ключи в кластеры.
Подробнее о том, как вручную собирать и кластеризовать семантические данные, читайте в статье Как собрать семантическое ядро в Wordstat Yandex — руководство для начинающих.
Алгоритм работы с сервисами
Все популярные онлайн-сервисы семантической кластеризации работают на основе кластеризации в верхней части результатов поиска. Принцип работы примерно одинаковый, но нюансы и настройки разные.
В качестве примера использования этих услуг возьмем популярный инструмент команды PromoPult. Здесь группировка осуществляется только с помощью метода Hard.
Чтобы начать работу, вам нужно сделать следующее:
- войти в систему,
- введите имя нового проекта,
- введите адрес веб-сайта, если хотите,
- Загрузите файл со списком семантических данных в формате XLSX или импортируйте скопированный список в соответствующее поле (минимум 20 запросов),
- установить параметры кластеризации.
Настройки зависят от услуги. PromoPult предлагает возможность установить конкретное число или диапазон для максимального количества совпадений (точность). Типичный предел составляет от 3 до 5. Далее выберите поисковую систему, результаты которой будут использоваться для анализа (обычно это Яндекс или Google), и диапазон. PromoPult также предлагает более профессиональный уровень.
В зависимости от размера семантического ядра указывается стоимость комплектации вашего проекта. Вы можете начать комплектование, заполнив свою учетную запись. Чем больше ядро, тем дольше приходится ждать результатов: 100 запросов обрабатываются примерно за минуту. Но это несравнимо быстрее, чем семантическая кластеризация вручную.
Параметры эффективной кластеризации
Эффективность кластеризации зависит от нескольких факторов:
- Объем и качество запросов, определенных для каждого кластера (были ли найдены все необходимые ключи),
- Релевантность содержания страницы кластеру (пользователь будет удовлетворен содержанием страницы),
- Совместимость запросов внутри страницы (влияют ли на релевантность ключи с разными намерениями).
Ни один инструмент семантической кластеризации не способен автоматически разделить семантику на группы с абсолютной точностью и без ошибок. Однако при этом может пострадать качество результатов автоматической кластеризации: Выберите подходящую службу или программу кластеризации, правильно подготовьте семантику и проверьте группы вручную.
Автоматическая кластеризация имеет много преимуществ, особенно скорость и точный сравнительный анализ больших объемов данных. Человеку потребовались бы месяцы утомительной работы, чтобы сделать то, что сервис делает за несколько минут.
Но никто не отказался от ручной кластеризации. Все кластеры неверны, некоторые ключевые слова были удалены из кластеров, так как не было обнаружено совпадений. Человеку легче понять семантические нюансы, расшифровать смысл запроса и определить правильность выявленных кластеров. Поэтому автоматическая кластеризация с последующей ручной коррекцией дает наиболее точные результаты.
Настольные программы обладают большей функциональностью, чем веб-сервисы, позволяя выбирать тонкие параметры для запросов кластеризации или настраивать интерфейс программного обеспечения. Программное обеспечение для кластеризации в автономном режиме имеет определенные преимущества и недостатки:
Зачем специалисты по контексту кластеризуют запросы
Кластеризация помогает экономить ресурсы при настройке контекстной рекламы. Теоретически, для каждого поискового запроса можно создать отдельное объявление и целевую страницу. Пользователь, который вводит поисковый запрос в поисковой системе и кликает на конкретное объявление, ожидает получить соответствующую информацию на целевой странице. Однако если сгруппировать похожие поисковые запросы вместе, можно создать объявление и целевую страницу для группы ключевых слов.
Группировка позволяет определить целевые страницы для объявлений, чтобы не тратить деньги на нерелевантный трафик. После того как вы собрали семантическое ядро, разделите его на кластеры. В каждом из них есть группа ключевых слов, для которых продвигается отдельная страница. Направьте туда трафик по всем кластерным запросам, чтобы увеличить коэффициент конверсии.
Пример: Установите встроенную рекламу для поисковых запросов «купить зимние шины», «зимние шины цена», «купить зимние шины». Вы можете создать отдельную целевую страницу для каждого ключевого слова и продвигать их отдельно. Но с помощью кластеризации мы обнаружили, что все три ключа находятся в одной группе. Поэтому дешевле и проще размещать рекламу на одной и той же странице.
Как собрать базу ключевых слов — простой способ
Для кластеризации запросов необходимо захватить семантическое ядро. Это удобно сделать с помощью сервиса Яндекса «Подбор слов» или Wordstat.
Расширения для вашего браузера, такие как WordStater, помогут вам сразу же сохранить найденные ключи. Сначала выберите нужные поисковые запросы в Wordpicker и нажмите на символ «+» слева от ключевого слова, чтобы добавить его в расширение.
Собранные данные синхронизируются на всех вкладках; база данных слов не исчезает, даже если вы закрываете браузер. Фразы можно скопировать в группы и вставить в таблицу Excel.
Пример: наша компания является «арендатором». Мы сдаем в аренду экскаваторы в Московской области. Чтобы создать семантическое ядро, давайте составим список из 10-20 фраз, которые описывают нашу тему — аренда экскаватора.
Введите каждую фразу в сервис Яндекса и нажмите «Выбрать». Запросы, аналогичные нашему, будут отобраны в правой колонке. Добавьте их в расширение, чтобы заполнить базу данных ключевых слов. Когда вы прогоните все фразы через «Select Words», выгрузите базу данных ключевых слов из расширения в Excel. Затем подготовьте его к группировке — выберите группы приложений для маршрутизации.
Зачем проводить минусовку семантического ядра
Очистите базу ключевых слов от фраз, которые не генерируют целевой трафик. Это помогает сэкономить рекламный бюджет и повысить релевантность страниц. Проще собирать мини-слова с помощью генератора мини-слов Livepage.pro или сервиса ключевых слов Kparser. Вам нужно указать целевые запросы и начать поиск.
Пример: наша компания «Рентоватор» минус слово будет «мини-погрузчик». Мы арендуем экскаваторы-погрузчики и не имеем в своем парке мини-погрузчиков. Поэтому термин «погрузчик с бортовым поворотом» не подходит и должен быть удален из базы данных.
Подписывайтесь на наш канал в Telegram: Мы делимся полезными материалами, резюме и примерами из практики, а также объявляем о проведении бесплатных обучающих семинаров.
