Еще одна функция, которую выполняют чат-боты, — автоматизация даже в онлайн-школах: прием платежей, предоставление доступа к материалам, накопление бонусов за конкретное действие, сегментация аудитории. Но это тема для отдельной статьи.
Чат-боты: что это такое простыми словами, и как на этом заработать?
Чат-боты — это быстрый и удобный способ привлечь клиентов в бизнес, увеличить продажи компании, информировать о продуктах и новостях брендов. Руководители онлайн-проектов используют их в своей работе, в том числе в онлайн-школах.
Потенциальные клиенты также получают выгоду от взаимодействия с ботом. Через него они узнают о скидках и акциях, актуальных новостях, получают быстрый ответ на свой запрос.
Вы можете зарабатывать деньги, создавая такие вспомогательные скрипты. Делают это люди, освоившие профессию «архитектор чат-ботов», о которой я подробно расскажу в одной из следующих статей.
Чтобы понять, что такое чат-бот, не нужно иметь образование программиста. Расскажу, что это такое, как и где употребляется максимально простым языком, поймет даже неискушенный читатель. Приведу небольшой перечень услуг по его сборке.
Отдельно разберем, как эти программы можно использовать в онлайн-школах и на каких этапах.
Чат-бот: что это такое, и для чего нужен
Наверняка многие из вас сталкивались с чат-ботами в повседневной жизни при использовании мессенджеров, социальных сетей, поиске товаров в Интернете на различных сайтах. Происходит это следующим образом: Вы получаете сообщение с приветствием и предложением услуги или товара. Это виртуальный помощник, который запрограммирован помочь пользователям и потенциальным клиентам принять решение, дать совет, сделать заказ или просто развлечь.
Чат-бот — современный и эффективный механизм продвижения бизнеса. Этот виртуальный помощник выполняет широкий спектр задач и обязанностей. В интернете много видов чат-ботов, есть консультанты, собеседники, психологи, маркетологи, юристы, агенты компаний и т.д. Также они могут выполнять развлекательную функцию, например, по желанию пользователя присылают подборку интересных сериалов или самые смешные анекдоты.
Чат-боты используют в своей работе руководители онлайн-проектов и, в частности, онлайн-школы. Робот-программа помогает находить и привлекать к проекту новых клиентов, информирует их о преимуществах продукта, отвечает на их вопросы, помогает оформить заказ и произвести оплату, что увеличивает продажи и продвигает бренд владельца.
Однако не все владельцы онлайн-бизнеса используют этот современный инструмент. Некоторые привыкли работать по старинке, нанимая контрактных менеджеров или операторов колл-центра. Но содержание таких специалистов обходится им дороже, чем внедрение виртуального помощника в процесс. Конечно, полностью заменить людей чат-боты не могут, но выполнять однообразные задачи они способны.
Есть простые и продвинутые чат-боты. Они работают по заранее заданному алгоритму. В первом случае виртуальный помощник отвечает на вопросы, хранящиеся в его памяти. Если вы не можете ответить (такого вопроса нет в вашей информационной базе), то вы перенаправляете запрос компетентному сотруднику компании. Во втором случае программа-робот представляет собой искусственный интеллект, который может разрабатываться самостоятельно, механизмы его работы несколько сложнее. Такие продвинутые чат-боты встречаются редко, но они существуют.
Чат-бот может быть интегрирован в веб-сайт. Но поскольку подавляющее большинство потенциальных клиентов — это пользователи социальных сетей и мессенджеров, эффективнее запускать его именно на них.
По сути, существует связь между запланированным сценарием и потенциальным клиентом. Человек получает приветствие от виртуального консультанта с кратким описанием причины визита. И если человек заинтересован и хочет продолжить диалог, он может сделать это двумя способами:
- Ответить сообщением. В этом случае чат-бот будет задавать дополнительные вопросы или предлагать выполнить команды для достижения цели диалога.
- Выполнить действие (подписаться на услугу, запрос).
Далее мы поговорим о преимуществах автосекретаря и чем он полезен для бизнеса.
Чат-боты могут предоставлять не только текстовый, но и мультимедийный контент. Это видео, аудиосообщения, подкасты и любой другой контент, который доступен в мессенджере. Это делает общение максимально полным, ярким и понятным по сравнению с чат-ботами в отдельных приложениях, например в банковском деле.
Что такое чат-боты
Чат-бот — это виртуальный собеседник, программа, которая может решать типовые задачи: задавать вопросы и отвечать на них, искать информацию по запросу и выполнять простые задачи.
Чат-боты используются в самых разных отраслях. Например, Тинькофф Банк разработал голосового помощника Олега. У Олега искусственный интеллект:
- распознает и интерпретирует запросы,
- осуществляет денежные переводы на счета в Тинькофф и Сбербанке,
- бронирование столиков в ресторанах,
- пишите в салоны красоты,
- купить билеты в кино
- консультант по банковским вопросам и акциям,
- а также может пообщаться с вами.
Какие бывают чат-боты
Чат-боты можно классифицировать по платформе реализации, технологии разработки, способу общения с пользователями и функциональным возможностям. Они могут быть такими же простыми, как, например, чат-боты Telegram, которые выполняют только одну задачу. И у них может быть искусственный интеллект, как у Siri.
Чат-ботов можно настроить в мессенджерах и социальных сетях (Telegram, Viber, Facebook, Вконтакте, WhatsApp и др.), сайтах, мобильных приложениях, системах управления (Siri), голосовых помощниках (Алиса) и т д.
- В Pizza Hut есть чат-бот Facebook Messenger, который позволяет клиентам размещать заказы и узнавать о специальных предложениях и акциях.
- Сервис Aviasales разработал аномального прайс-бота в мессенджерах Viber, Facebook, Telegram, Slack. Мониторинг билетов для определенных направлений. Как только цена на рейс начинает снижаться, чат-бот уведомляет об этом пользователя.
По принципу работы различают обучаемых и необучаемых чат-ботов. Необученные чат-боты работают по заранее заданному сценарию и предлагают заранее подготовленные ответы. Обучаемые чат-боты разрабатываются с использованием технологии искусственного интеллекта. Они могут задавать уточняющие вопросы, чтобы узнать цель поиска и предложить товар на основе ответов покупателя. Обучаемые чат-боты сохраняют уникальные поисковые запросы от разных пользователей и лучше отвечают на них с большей точностью.
- Производитель автомобилей Škoda разработал обучающий чат-бот Люси. С Люси вы можете обсудить свои потребности, цель, для которой вам нужна машина и ваш бюджет. Обученный чат-бот анализирует ваши ответы и рекомендует наиболее подходящий автомобиль из восьми моделей Škoda. Люси также может обсудить с вами детали покупки и назначить тест-драйв.
По способу общения чат-боты бывают голосовыми и текстовыми. Текстовые боты распознают ключевые слова. Голосовые чат-боты взаимодействуют с пользователем посредством устного общения, они могут распознавать и воспроизводить человеческую речь. Голосовых ботов можно использовать, когда вам нужно совершать или принимать тысячи обычных звонков в день. Они могут сообщать, проводить опросы, уточнять детали заказа, обрабатывать входящие звонки и выполнять простые задачи, описанные в базе данных.
- Альфа-Банк разработал чат-бота с искусственным интеллектом, который понимает человеческую речь. Для обучения чат-бота разработчики проанализировали несколько тысяч логов разговоров операторов колл-центра. Бот понимает названия акционных карт, акций и услуг, может распознавать разные формулировки одних и тех же запросов. Например, обученный чат-бот поймет, если вы спросите «сколько денег осталось» и «остаток на счете». Благодаря возможностям чат-бота Альфа-Банк планирует сократить ежегодные операционные расходы на 100 млн рублей.
По функциональным возможностям можно выделить следующие виды чат-ботов:
- Чат-бот для продаж: консультирует покупателей и помогает выбрать нужный товар, уведомляет о статусе заказа, рассказывает об акциях и скидках.
- Основной бот собирает данные о посетителях сайта и предлагает записаться на демонстрацию продукта.
- Транзакционный бот — выполняет различные операции: оформление заказа, бронирование, перевод денег.
- Бот-информатор: отвечает на запросы, предоставляет информацию о вариантах перелета, ценах и т д.
- Чат-бот для поддержки: помощь в использовании продукта или услуги.
- Бот-помощник: интегрируется с другими платформами и помогает пользователю решать сразу несколько задач, таких как поиск в Google, установка напоминаний, выбор новостей.
Для компаний эти виртуальные программы хороши тем, что экономят бюджет компании, высвобождают часть специалистов и сокращают время на решение многих задач.
В чем боты превзошли человека?
- Неутомимый. Бот может работать 24 часа, в отличие от человека;
- Скорость. Если человеку, даже самому «прокачанному» по теме, в любом случае нужно несколько секунд на размышление, бот моментально ответит на вопрос;
- Бот всегда актуален. Правила в банках и других организациях могут меняться, но не всегда эта информация доходит до работника. Боты могут обновляться быстро, в том же TalkBank скорость обновления — считаные минуты;
- Точность. Трейдеры могут воспринимать информацию с ошибками, а роботы, как правило, нет. Трейдеры подвержены довольно высокому риску ошибки или некомпетентности и медленно усваивают новую информацию;
- Минимальные требования к клиентскому приложению и устройству пользователя. Это может быть простой смартфон, смарт-часы или даже телевизор. Часто клиенты просто используют свой любимый мессенджер: Telegram, Viber, Facebook, ВКонтакте или WhatsApp. Для начала диалога с чат-ботом достаточно одного клика;
- В продвинутых ботах можно писать фразы по мере их прихода в голову. Нет необходимости учить специальные термины или знать определенные команды. Бот распознает речь с помощью искусственного интеллекта. Это особенно верно в отношении комплексных страховых и финансовых услуг, где вопрос обслуживания сам по себе сложен. Чат-бот позволяет людям начать управлять своими деньгами без глубоких знаний. Например, виртуальный помощник Баффета в TalkBank объясняет, как работают различные финансовые продукты.
Чат-боты могут предоставлять не только текстовый, но и мультимедийный контент. Это видео, аудиосообщения, подкасты и любой другой контент, который доступен в мессенджере. Это делает общение максимально полным, ярким и понятным по сравнению с чат-ботами в отдельных приложениях, например в банковском деле.
Россия — лидер империи ботов
Чат-боты — один из редких примеров, когда России удалось занять лидирующие позиции. По словам Евгения Антипова, Россия занимает первое место в области разработки ботов, а отечественные разработчики часто ориентируются не только на российский рынок, но и на мировой. Однако неудивительно, что лидерство в производстве чат-ботов остается на родине создателя Telegram Павла Дурова. Михаил Попов утверждает, что по развитию чат-ботов Россия опережает Европу и США. Но есть много других стран, где чат-боты набирают популярность. Прежде всего, это Иран, где в Telegram присутствуют практически все сферы деятельности, в том числе и правительственные боты. В Индии, чат-боты позволяют сотням миллионов людей получать доступ к услугам на очень простых и дешевых смартфонах. Чат-боты популярны в Китае, где они входят в повседневную жизнь пользователей, интегрируясь в процессы покупок в WeChat. Также это страны Южной Америки, в основном Бразилия, где очень популярны WhatsApp и Telegram.
Разработчики ботов утверждают, что сфера их применения практически не ограничена. При этом они все больше развиваются не только на традиционных сайтах и приложениях, но и в привычных для всех социальных сетях, особенно Telegram. Там сфера использования ботов не всегда может быть коммерческой. Например, в последнее время появились пранк-боты. Они просто сбрасывают номер человека, которого вы хотите разыграть, а взамен получают запись розыгрыша разговора.
По словам Антипова, аналоги приложений для знакомств, такие как Tinder и многие другие, идеально подходят для интеграции ботов Telegram в систему. И подобные приложения уже созданы.
Не выходя из любимого мессенджера, где вы проводите все свое время, вы можете быстро заполнить базовую анкету и приступить к поиску партнера. А там и до свидания.
Чат-боты позволяют скачивать книги, смотреть фильмы и музыку.
Однако чат-боты Telegram могут делать больше, чем просто развлекать. Они помогут пользователям решить временные финансовые трудности, а их создателям заработать на этом.
Отдельной областью применения ботов, перспективной с точки зрения заработка, являются персональные данные. Например, за небольшую сумму боты помогут купить номер для создания аккаунта в популярных сервисах бесплатных объявлений или в любой из социальных сетей.
Еще одна область применения ботов — удобные аналоги различных бизнес-приложений для ведения собственного учета. Интернет-магазины в связке с Telegram-каналами, где канал будет играть роль записи о покупках, а Telegram-бот будет играть роль удобного личного кабинета для покупок, выбора размеров и даже оплаты, ведь боты облегчают внутреннюю привязку платежей без хлопоты, связанные с интеграцией сторонних платежных систем.
В сфере услуг, СМИ и образования чат-боты имеют большие преимущества перед другими интерфейсами. Образовательные платформы и университеты все чаще обзаводятся ботами.
В сфере услуг, СМИ и образования чат-боты имеют большие преимущества перед другими интерфейсами. Образовательные платформы и университеты все чаще обзаводятся ботами.
Что такое чат-боты и как ими пользоваться
Виртуальные помощники — отличный способ взаимодействовать с пользователями через мессенджеры и социальные сети.Для создания чат-ботов не требуется много времени или каких-либо специальных знаний. Область его применения очень обширна. Давайте рассмотрим несколько способов использования таких программ.
Применение №1: Сбор обратной связи от пользователей
Это, пожалуй, самый распространенный способ взаимодействия с чат-ботами, успешно используемый многими известными производителями товаров/услуг.
Взять, к примеру, Пятерочку или Мегафон. Работа ваших ботов максимально проста. Сначала программа приветствует пользователя, затем предлагает ему оценить качественные характеристики товаров/услуг, поделиться собственным мнением. При этом потребитель имеет возможность задать интересующие вопросы. В конце виртуального общения помощник благодарит человека за полученную информацию.
Применение №2: Проведение конкурсов и квестов
Конкурсные мероприятия привлекают зрителей всех возрастов. Мало кто откажется от участия в увлекательном соревновании, особенно если оно проходит в форме интерактивной игры. Например, PepsiCo организовала детективную авантюру для продвижения нового бренда сухариков «Хрустим.
Как шли поиски Хрустима»:
В рамках проекта чат-бот в образе Шерлока Холмса активно общался с пользователями. Знаменитый сыщик задавал участникам загадки, получал ответы и, в свою очередь, делился подсказками о секретном рецепте. Выигрывают как производители, так и потребители. Людей радуют интересные развлечения и возможность выиграть ценные призы.
Компания, в свою очередь, получила множество довольных клиентов и подписчиков. Подписка была сделана автоматически, при общении с чат-ботом.
Не менее масштабный проект в Viber реализовал именитый футбольный клуб «Барселона». Во время игрового состязания болельщики участвовали в голосовании за лучшего игрока и делали прогнозы на предстоящие игры. Самым умным участникам была предложена поездка в Барселону. Футболист, набравший наибольшее количество голосов, был удостоен звания «Игрок года Barça Viber».
Применение №3: Реализация товаров и услуг
Арт Башлыков — автор блога
Привет. Я написал здесь небольшой курс о том, как я создаю свои проекты с нуля, продвигаю их и зарабатываю деньги. Будете ли вы участвовать?
Боты, внедренные бизнес-организациями, помогают клиентам размещать заказы. Тем, кто хочет купить определенный товар/услугу, достаточно зайти в нужный подраздел чата и, нажав пару клавиш, купить необходимые товары.
Так, например, чат-боты некоторых известных ресторанов предлагают своим клиентам выбрать еду и напитки. Если какое-то время пообщаться с виртуальным помощником, то можно получить хорошую скидку.
Применение №4: Предоставление полезных опций
Когда вы узнаете, что такое чат-боты и как их использовать, важно помнить, что вспомогательная программа должна быть полезной. Это хорошо известно и успешно используется Яндексом в своей деятельности».
Это интересно:
Чат-бот Яндекса — интересный и нужный источник информации. Пользователи могут получить информацию о динамике курсов валют, посмотреть прогноз погоды на ближайшие дни и многое другое. Для этого пользователям даже не придется отвлекаться от общения в мессенджере.
Такое использование ботов используется не только ИТ-организациями. Так, например, команда известной певицы Шакиры ввела на ее аккаунт веб-бота для поклонников. Благодаря ему у поклонников есть возможность следить за концертными турами звезды и заказывать билеты на выступления.
Полезными функциями наделены хелперы многих популярных популярных организаций: банки, службы такси, рестораны и т д. Разработчикам чат-ботов следует учитывать, что чем проще пользоваться ботом, тем он удобнее для клиента. Общение через мгновенные сообщения — пример идеального сочетания удобства и доступности.
Применение №5: Организация развлечений
Конечно, скука — не самая главная проблема для пользователя, но весьма актуальная. Развлекательные чат-боты не несут практической пользы, но помогают скоротать свободное время. А ценность отдыха и возможности ненадолго отвлечься от повседневных дел нельзя недооценивать. Виртуальные шоу, которые вызывают улыбку и поднимают настроение, значительно повышают вовлеченность и лояльность потребителей.
Это интересно:
Так, в начале 2017 года Burger King и Coca Cola организовали небольшие миссии, в ходе которых нужно было фотографироваться с их продукцией. За каждую фотографию веб-бот награждает участников специальными стикерами. Да, в то время их подхватывали многие. Популярность продукта, выпускаемого этими брендами, значительно выросла.
Еще один интересный пример нейронной сети Винчи. Пользователям предлагается отправить боту собственное фото или изображение, и программа применит к нему красивые необычные фильтры.
Собирая информацию о том, что такое чат-боты и как их использовать, следует помнить, что их формат идеально подходит для поддержки пользователей. Общение происходит в рамках обмена мгновенными сообщениями, что позволяет людям максимально быстро решать повседневные проблемы без особых усилий.
Виды чат-ботов
В чат-ботах есть несколько ключевых архитектур.
Чат-бот, который отвечает на часто задаваемые вопросы (FAQ chatbot), — самый простой вариант. Мы всегда можем сформулировать набор типичных вопросов, которые задают люди. Для сайта доставки готовой еды, как правило, это вопросы: «сколько будет стоить доставка», «доставляете ли вы в Первомайский район» и т д. Их можно сгруппировать в различные классы, намерения и намерения пользователя. И для каждого намерения выберите типичные ответы.
Целеустремленный чат-бот (целеустремленный бот). Здесь я попытался показать архитектуру такого чат-бота, который реализован в проекте iPavlov iPavlov — проект разговорного искусственного интеллекта. В частности, целевой чат-бот помогает пользователю достичь какой-то цели (например, забронировать столик в ресторане или заказать пиццу, узнать что-то о проблемах в банке). Дело не только в ответе на вопрос (вопрос-ответ — без всякого контекста). Конкретный чат-бот имеет модуль понимания текста, модуль управления диалогами и модуль генерации ответов.
Система ответов на вопросы чат-боты Система ответов на вопросы и только чат-боты (чит-чат-бот). Если вышеупомянутые два типа чат-ботов отвечают на часто задаваемые вопросы или проводят пользователя через графическое диалоговое окно, в конечном итоге помогая забронировать ресторан, выясняя, что хочет пользователь, китайскую или итальянскую кухню и т д., то вопрос — Система ответов : это другой вид чат-бота. Задача такого чат-бота — не двигаться по диалоговому графу и не просто классифицировать намерения пользователя, а обеспечить поиск информации: найти наиболее релевантный документ, соответствующий вопросу человека и место в документе, где он находится отклик. Например, сотрудники крупного ритейлера.
Виды машинного обучения
Распознавание намерений, выделение именованных сущностей, поиск документов и поиск мест в документе, соответствующих семантике вопроса — все это невозможно реализовать без машинного обучения, без какого-то статистического анализа. Поэтому современные чат-боты основаны на машинном обучении: методы задач, аппроксимации некоторых скрытых шаблонов, существующих в больших наборах данных, и выявление этих шаблонов. Такой подход имеет смысл использовать, когда есть закономерности, задачи, но невозможно найти простую формулу, формализм для описания этой закономерности.
Существует несколько видов машинного обучения: с учителем (обучение с учителем), без учителя (обучение без учителя), с подкреплением (обучение с подкреплением). Нас интересует, прежде всего, задача обучения с учителем, когда имеются входные образы и указания (метки) учителя и классификация этих образов. Или ввод голосовых сигналов и их классификация. И мы учим нашего бота, наш алгоритм воспроизводить работу учителя.
Все в порядке, вроде все в порядке. А как научить компьютер понимать тексты? Текст — сложный объект, а как преобразовать буквы в числа и получить векторное описание текста? Есть самый простой вариант — «мешок слов». Настраиваем общесистемный словарь, например, все слова, которые есть в русском языке, и формулируем очень разреженные векторы с частотами слов. Этот вариант хорош для простых вопросов, но не подходит для более сложных задач.
В 2013 году произошла своего рода революция в моделировании слов и текстов. Томас Миколов предложил специальный подход к эффективному векторному представлению слов, основанный на дистрибутивной гипотезе. Если разные слова появляются в одном и том же контексте, значит, у них есть что-то общее. Например: «Ученые провели анализ алгоритмов» и «Ученые провели исследование алгоритмов». Итак, «анализ» и «исследование» являются синонимами и означают одно и то же. Таким образом, вы можете научить специальную нейронную сеть предсказывать одно слово в контексте или один контекст в слове.
Наконец, как мы учим? Чтобы научить бота понимать намерения, истинные намерения, приходится вручную размечать кучу текста с помощью специальных программ. Чтобы научить бота понимать именованные сущности (имя человека, название компании, местоположение), необходимо также разместить тексты. Следовательно, с одной стороны, алгоритм обучения с учителем является наиболее эффективным, он позволяет создать эффективную систему распознавания, но с другой стороны возникает проблема: нужны большие размеченные наборы данных, а это дорого и требует времени потреблять делать. В процессе маркировки наборов данных могут возникать ошибки, вызванные человеческим фактором.
Для решения этой проблемы современные чат-боты используют так называемое трансферное обучение. Те, кто знает много иностранных языков, наверняка замечали такой нюанс, что следующий иностранный язык выучить легче, чем первый. На самом деле, когда вы изучаете какую-то новую задачу, вы пытаетесь использовать для этого свой прошлый опыт. Итак, трансферное обучение основано на таком принципе: мы обучаем алгоритм решению задачи, для которой у нас есть большой набор данных. А потом обучаем этот обученный алгоритм (то есть берем алгоритм не с нуля, а обученный для решения другой задачи), обучаем еще раз для решения нашей задачи. Таким образом, мы получаем эффективное решение, используя небольшое разнообразие данных.
Одной из таких моделей является ELMo (Embedding Language Models), например ELMo из «Улицы Сезам». Мы используем рекуррентные нейронные сети, они имеют память и могут обрабатывать последовательности. Например: «Программист Вася любит пиво. Каждый вечер после работы он идет к Джонатану и выпивает учитывая контекст, рекуррентная нейронная сеть может понять отношения, решить эту проблему и выделить некоторую семантику.
