Программа дает вам всю необходимую математическую подготовку, а также улучшает ваши навыки программирования на Python, которые необходимы для освоения Data Science.
ТОП-9 лучших курсов Data Scientist: какой курс выбрать, сравнение и стоимость обучения
Специалист по анализу данных строит модели на основе данных для принятия решений в науке, бизнесе и повседневной жизни. Они могут работать с неструктурированными наборами данных в самых разных областях — от обнаружения элементарных частиц в экспериментах LHC, анализа метеорологических факторов, анализа данных о движении транспорта до изучения финансовых операций, поисковых запросов, поведения пользователей в …
Автор.
Специалист по исследованию данных создает модели, основанные на данных, для принятия решений в науке, бизнесе и повседневной жизни. Они могут работать с неструктурированными массивами данных в самых разных областях — от обнаружения элементарных частиц в экспериментах БАК, анализа метеорологических факторов, анализа данных о движении транспортных средств до изучения финансовых транзакций, поисковых запросов, поведения пользователей в интернете.
В результате появились модели, которые могут предсказывать погоду, загруженность дорог и спрос на товары, находить изображения, которые могут содержать следы нужных элементарных частиц, принимать кредитные решения и рекомендовать продукты, книги, фильмы или музыку.
Наука о данных — это применение научных методов при работе с данными для поиска правильного решения. В целом, физические науки основаны на науке о данных. Биолог, например, проводит эксперименты и анализирует результаты, чтобы проверить свои гипотезы. Он должен уметь обобщать определенные наблюдения, исключать совпадения и делать правильные выводы.
Специалист по исследованию данных работает с данными так же, как и ученый в любой другой области. Для получения результатов они используют математическую статистику, логические принципы и современные средства визуализации.
- ТОП-9 лучших курсов Data Scientist
- Профессия Data Scientist: курс по машинному обучению от Skillbox.
- Курс «Профессия Data Scientist: анализ данных» от Skillbox
- Курс «Data Scientist» от Нетологии
- Курс «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox
- Курс «Data Scientist: с нуля до middle» от Нетологии
- Курс «Профессия Data Scientist» от Бруноям
- Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум
- Курс «Курс по машинному обучению» от SkillFactoty
- Курс «Старт в аналитике» от Нетологии
- Видео — Скиллы, задачи, зарплаты в DS
-
- Курс «Старт в аналитике» от Нетологии
- Курс «Курс по машинному обучению» от SkillFactoty
- Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум
- Курс «Профессия Data Scientist» от Бруноям
- Курс «Data Scientist с нуля до middle» от Нетологии
- Курс «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox
- Курс «Data Scientist» от Нетологии
- Курс «Профессия Data Scientist анализ данных» от Skillbox
- Профессия Data Scientist: курс по машинному обучению от Skillbox.
ТОП-9 лучших курсов Data Scientist
Мы подобрали для вас 9 курсов, на которых новички смогут научиться всему необходимому с нуля всего за несколько месяцев. Это курсы лучших школ страны, которым вы можете доверять.
Какой курс Data Scientist вы бы выбрали или порекомендовали?
Профессия Data Scientist: курс по машинному обучению от Skillbox.
Профессия Data Scientist: курс по машинному обучению от Skillbox.
Вы сможете разрабатывать модели машинного обучения и обучать функции нейронных сетей. Вы сможете грамотно анализировать данные. По окончании курса вы можете выбрать работу в области обработки естественного языка или компьютерного зрения.
Для кого подходит курс:
- новичкам, программистам, начинающим аналитикам.
- увлечённость преподавателя своим делом;
- есть возможность связаться с преподавателем даже после курса;
- большой охват тем;
- плотное представление материала.
- Решать задачи регрессии, перейдёте от простых к сложным.
- Тренировать собственные нейронные сетки.
- Прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы.
- Правильно анализировать информацию при помощи специальных инструментов.
- Читать файлы различных форматов, а также редактировать их и сохранять.
- Сможете конструировать модели в виде API.
По окончании курса вы сможете составить свой собственный карьерный план, получить диплом и возможность работать в крупной компании.
Средняя заработная плата составляет 40000 рублей.
Отзывы о курсе: «Курс хорошо структурирован. Я новичок, но я слежу за вами с первых уроков. Спасибо за тяжелый труд авторов и преподавателей!
1 место. Курс «Профессия Data Scientist» — Skillbox
Стоимость: 31-месячная ставка — 6 639 ₽ / мес.
Вы станете экспертом в области аналитики данных, алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей и сможете продолжить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.
- 2 года стажа в Data Science в ваше резюме
- 2 специальности в одной программе
- Дипломный проект совместно с «МегаФон»
- Трудоустройство после обучения
Для кого предназначен этот курс?
Получите базовые навыки программирования, аналитики, статистики и математики, которые проложат путь к карьере в области науки о данных и машинного обучения. Вы сможете сразу же применить свои знания на практике.
Вы расширите свои знания и навыки в программировании на Python и R, улучшите навыки математического и аналитического мышления, примените алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач и укрепите свое портфолио сильными проектами.
Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы из данных, писать эффективный код на Python и R, превращать необработанные данные в полезную для бизнеса информацию, разбираться в математике на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Вы улучшите свои знания, увеличите скорость и получите повышение.
Чему вы научитесь
Освойте самый популярный язык для работы с данными.
Уметь разрабатывать информационные панели и интерактивную инфографику.
Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib, познакомьтесь с базами данных PostgreSQL, SQLite3 и MongoDB.
Понимать специфику языка и уметь обрабатывать статические данные и работать с графикой.
- Применять нейронные сети для решения реальных задач
Освойте фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнайте, как нейронные сети разработаны для компьютерного зрения и лингвистических задач.
Создайте систему рекомендаций и добавьте ее в свое портфолио.
Помощь в трудоустройстве
- Рекомендации по составлению портфолио и резюме
- Подготовка к собеседованию в компаниях-партнёрах
- Реальные заказчики на защите диплома
- Персональные консультации по развитию карьеры
Программа
В программе 9 курсов, онлайн-лекций и практических заданий, а также 3 диссертации. После обучения вы можете претендовать на работу в качестве младшего специалиста по анализу данных.
- 94 тематических модуля
- 2 бонусных курса
Введение в аналитику данных и машинное обучение
- Python для Data Science
- Аналитика. Начальный уровень
- Статистика и теория вероятностей
- Основы математики для Data Science
- Машинное обучение. Начальный уровень
Специализация
- Аналитика. Средний уровень
- Машинное обучение. Средний уровень
Бакалавр в области компьютерных наук, Бакалавр в области компьютерных наук, Бакалавр в области компьютерных наук, Бакалавр в области компьютерных наук, Бакалавр в области компьютерных наук, Бакалавр в области компьютерных наук.
- Универсальные знания программиста
- Английский для IT-специалистов
- Владение Python для анализа данных и машинного обучения
- Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS
- Знание языка программирования R и основных библиотек
- Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny
- Применение алгоритмов машинного обучения
- Работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL
- Организация и проведение А/B-тестирования
- Написание рекомендательных систем
- Работа с нейронными сетями
2 место. Курс «Факультет искусственного интеллекта» — GeekBrains
Стоимость: Продолжительность до 36 месяцев — от 4 862 ₽ / мес.
Онлайн-университет от GeekBrains с гарантированным трудоустройством.
После окончания университета вы можете работать по следующим специальностям.
- Data Scientist
- Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- Computer Vision-специалист
- NLP-специалист
Освоить современные технологии и навыки data science в ходе полуторагодичной стажировки Опыт участия в соревнованиях по добыче данных (Kaggle).
- Опыт построения моделей прогнозирования цен и спроса
- Опыт сегментации, кластеризации и классификации клиентской базы
- Владение методами прикладной статистики, теории вероятностей
- Опыт построения скоринговых моделей
- Опыт формирования отчетов анализа данных
- Опыт построения рекомендательных систем
- Знание алгоритмов и структур данных
- Знание библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost, Vowpal Wabbit)
- Умение писать «чистый» код
Получение диплома о профессиональной переподготовке
Мы предлагаем обучение в соответствии с государственной лицензией № 040485. Это означает, что вы получите официальный документ, подтверждающий вашу переподготовку. Для работодателей это свидетельствует о том, что вы хорошо разбираетесь в Data Science и что вы сами выполнили проекты в своем портфолио.
3 место. Курс «Data Scientist: с нуля до middle» — Нетология
Стоимость: ₽169 800 или рассрочка на 24 месяца — ₽7 075/месяц.
- Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей
- Начните работать по специальности уже через полгода обучения
- Разные форматы — Видеолекции, вебинары, домашние задания, хакатон
- Рейтинг в kaggle — Участие в конкурсах под руководством Kaggle-masters
- Диплом — О профессиональной переподготовке установленного образца
Специалист по анализу данных создает и обучает прогностические модели с использованием алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, чтобы помочь организациям найти скрытые закономерности, предсказать тенденции и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.
Ваши новые знания сделают вас востребованным специалистом по анализу данных
Вы не только научитесь работать с аналитикой, нейронными сетями и Big Da
Использование Python и библиотек Автоматизация работы с большими таблицами, получение данных из внешних источников, обоснование выводов из анализа данных.
Проверка данных и выявление проблем Обработка текстовых данных для подачи алгоритмам машинного обучения и создания новых значимых характеристик.
Обучение многослойных нейронных сетей и построение моделей машинного обучения Быстрое построение моделей и проверка гипотез, построение рекомендательных систем и нейронных сетей, выявление скрытых аномалий в данных.
Применение математики к алгоритмам Освоение математических инструментов, необходимых для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.
Чему вы научитесь
Мы поможем вам найти работу
Вас ждет бесплатная программа трудоустройства Центра профессионального развития
Разработайте свое резюме и сопроводительное письмо Узнайте, как позитивно представить свои сильные стороны, чтобы получить больше ответов от компаний
Узнайте, как найти работу Узнайте о досках вакансий и получите доступ к доске объявлений проекта Netology, стажировкам и вакансиям партнеров.
Веб-сайт: https://practicum.yandex.ru/data-scientist/ Стоимость: бесплатное ознакомительное занятие.
Вы поймете, что такое анализ данных, какие процессы в нем задействованы и чем аналитик отличается от специалиста по анализу данных. Вы изучите основы самого важного инструмента — языка программирования Python. Вы сможете оценить свои сильные стороны, мотивацию и имеющееся в вашем распоряжении время и решить, нужно ли вам идти дальше.
После прохождения бесплатного курса вы можете двигаться дальше. С этого момента вы будете полностью владеть профессией специалиста по науке о данных.
Веб-сайт: https://geekbrains.ru Телефон: 8 800 700-68-41 Стоимость:
Первый онлайн-университет, в котором наука о данных преподается с нуля. Все, что вам нужно для обучения, — это школьные знания. Вы получите все необходимые ресурсы и инструменты + полную программу по математике для старшеклассников. Не абстрактные, как в традиционных университетах, а практические. Преподаватели познакомят вас с технологиями машинного обучения и нейронными сетями и покажут, как решать реальные бизнес-задачи.
Кто имеет право на участие в курсе?
Яндекс.Практикум
Сайт: https://otus.ru Телефон: +7 499 938-92-02 Стоимость: 115 200р. за курс Используйте код ADVCAKE для получения 5% скидки на курс!
В результате прохождения курса вы познакомитесь со всеми необходимыми инструментами, чтобы стать востребованным экспертом. В конце вы сможете выбрать наиболее интересное направление для дальнейшего развития: классический ML, нейронные сети, компьютерное зрение, NLP (Natural Language Processing), рекомендательные системы, графовые методы.
- Доступ к первому курсу в тренажёре
- Навыки и знания на 20 часов обучения
- 1 учебный проект на реальных данных
Вы узнаете:
Geekbrains
— Математическая основа. Вы научитесь применять математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику для анализа данных и решения задач машинного обучения; — работать с Python и библиотеками NumPy, Sklearn, SciPy, Pandas, Matplotlib и многими другими; — создавать
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью машинного обучения и научитесь работать с рекомендательными системами. Вы познакомитесь с такими инструментами, как Python и Hadoop, а также с функциями библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib и Plotly.
Курс состоит из 6 модулей, после каждого из которых вы создадите итоговый проект, который сможете использовать для своего портфолио. Вы будете изучать машинное обучение, Python, SQL, продвинутую математику для ML, обработку естественного языка (NLP), математическую статистику, рекомендательные системы, машинное зрение, визуализацию и представление данных. В конце курса вы должны будете защитить свой проект и получить сертификат об успешном завершении.
- Новичкам в Data Science
- Начинающим аналитикам
- Практикующим IT-специалистам
OTUS
Этот замечательный курс подходит для людей без опыта работы в сфере ИТ, а также для людей с опытом работы в сфере стартапов: программистов, аналитиков. Вы улучшите свои математические навыки и аналитическое мышление, будете использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач, научитесь делать предположения и выводы на основе данных, а также писать эффективный код на языках Python и R.
Программа включает три специализации для углубленного обучения: аналитика, машинное обучение и инженерия данных.
Курс рекомендуется для начинающих, разработчиков и аналитиков. Вы научитесь работать с SQL, использовать Python и библиотеки, проверять данные и выявлять проблемы, а также строить модели машинного обучения. Вы также изучите математические инструменты, необходимые для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями. В качестве итогового проекта вы создадите собственную модель машинного обучения под руководством наставника. Курс проводится как в форме вебинара, так и в виде очных занятий в Москве.
Курс Data Science в Университете дистанционного обучения Нетологии был удостоен «Знака качества» конкурса Форума «Кадры для цифровой экономики». В течение годичной программы обучения, которая проводится по методикам экспертов Рунета, студенты-нетологи готовят более десятка кейсов для собственного портфолио, выполняют 80 домашних заданий с обратной связью от преподавателей, а также участвуют в экзаменах и лабораторных работах в рамках программы дистанционного обучения. В учебную программу входит изучение навыков работы со структурированным языком запросов SQL, вариантов использования языка и библиотек Python, обработка тестовых данных для подачи в алгоритмы машинного обучения, создание рекомендательной системы и нейронной сети. Результатом усилий студентов являются не только приобретенные навыки — выпускники получают диплом специалиста и могут рассчитывать на помощь университета в поиске работы.
Математика, машинное обучение, глубокое обучение, рассказ о данных и другие специализированные дисциплины
Также планируется проведение дополнительных факультативов, включая видеолекции по анализу спортивных данных (платформа Kaggle), Git и методам оптимизации. Для зачисления не требуется никаких знаний — достаточно школьных знаний. GeekUniversity обещает участвовать в поиске работы для своих студентов. Вы можете пройти отдельный курс по машинному обучению, который подходит для начинающих.
Профессия: Data Scientist
Платформа для создания курсов SkillFactory позиционируется как сервис, предлагающий углубленные знания для ИТ-специалистов. Учебные программы направлены на обучение пользователя с нуля, но мы также предлагаем онлайн-курсы под названием «Основы». Последние включают 24-месячный пакет обучения по программе Data Sines. Понятие «основы» не рассматривается преподавателями SkillFactory как поверхностное — принципы алгоритмов и машинного обучения рассматриваются с помощью методологии, которая обеспечивает изучение и применение всех уровней работы с данными на профессиональном уровне. Курсы дистанционного обучения проводятся два раза в неделю во второй половине дня и длятся по 2 учебных часа каждый раз. Помимо изучения предметов, кадеты работают над различными проектами портфолио.
Профессия Data Scientist PRO
Data Scientist
Нетология
GeekBrains
SkillFactory
- 9 отдельных профессиональных курсов по теме Дата Сайнс для индивидуального прохождения.
- 6 курсов по выгодной цене для обучения специализации Data Science .
