Что такое LSI-копирайтинг и где он используется. Lsi слова что это.

Именно здесь и возникают проблемы. В разных контекстах одно и то же слово имеет разные значения. Таким образом, использование такого слова в поисковом запросе не всегда означает, что пользователя интересует именно то, что он видит в результатах.

Что такое LSI-ключи, как их найти и внедрить на сайт

LSI (Latent Semantic Indexing) — это техника написания текста, которая использует семантически связанные слова и фразы для повышения релевантности содержания и смысла текста.

У многих людей существует заблуждение, что LSI-запросы — это просто синонимы. Это ключевые слова, которые появляются в результатах поиска вместе с конкретным ключевым словом, поскольку они имеют одинаковое значение.

Таким образом, ключевые слова LSI делятся на два типа:

  • Синоним (sLSI),
  • Связанные (rLSI).

LSI-запросы играют важную роль в рекламе, поскольку алгоритм LSI лежит в основе работы современных поисковых систем. Благодаря этому поисковые системы гораздо лучше понимают смысл вашего контента. Робот анализирует веб-страницы и выявляет слова, которые чаще всего используются вместе. Это клавиши LSI.

Немного предыстории

LSI является частью алгоритма LSA, который расшифровывается как Latent Semantic Analysis. LSA была разработана в США в 1988 году инженерами, которые применили ее для индексирования текста и представления баз данных. Однако до СНГ она дошла только с публикацией алгоритма «Палех» в 2016 году.

1. Февраль 2011 — запуск алгоритма Panda в Google

алгоритм Панда Google

Его появление помогло изменить ранжирование сайтов в поиске. Основная цель нововведения — выявить и уменьшить количество низкокачественного контента в интернете, одновременно улучшая ранжирование сайтов с хорошими и полезными текстами.

После выхода алгоритма в 2012 году появилась первая информация о LSI-копирайтинге, а Мэтт Катт (главный инженер Google по поисковой оптимизации) призвал создавать естественный контент.

  Индексация сайта. Что такое индексация сайта веб индексация

2. Ноябрь 2016 — запуск алгоритма Палех в Яндексе

алгоритм Палех Google

Яндекс принял эстафету только в 2016 году и представил алгоритм «Палех». Его задача — выявить низкочастотные и сложные поисковые запросы из «длинного хвоста». То есть, понимать запросы в интерактивном режиме.

3. Декабрь 2019 — запуск алгоритма Вега в Яндексе

алгоритм Вега Яндекс

После выхода алгоритма Палеха появился еще один алгоритм, Королев, который работает на основе нейронных сетей. Поэтому Яндекс способен искать не только по словам, но и по смыслу.

С выходом алгоритма Vega нейронные сети используются уже на этапе составления поисковой базы данных, благодаря чему Яндекс может выявлять в базе данных веб-документы с похожим смыслом и заранее объединять их в значимые группы.

Публикация этих алгоритмов подчеркивает важность метода LSI для поисковой рекламы, но, к сожалению, еще не все это осознали.

Где найти LSI-ключи для своего сайта

Существует несколько вариантов поиска LSI и доступных опций. Мы рассмотрим их в порядке от самых простых до самых сложных методов.

1. Поисковые подсказки

поисковые подсказки для lsi

Поисковые фразы — самый простой способ определения ключевых слов LSI. Введя ключевую фразу в поисковую строку Yandex или Google, мы узнаем, что люди, скорее всего, ищут по этому запросу.

2. Похожие запросы

похожие запросы для lsi

Поисковые системы добавляют блок «Поиск похожих запросов» в нижней части первой страницы выдачи. Здесь можно найти LSI-фразы, которые не содержат слов из исходного поискового запроса, но между которыми существует семантическая связь.

3. Поиск по картинкам

поиск по картинкам для lsi

Если вы введете поисковый запрос и откроете поиск изображений как в Yandex, так и в Google, то под строкой поиска вы увидите теги с названиями запросов, которые отлично подходят для использования в качестве LSI-ключей.

4. Яндекс.Вордстат

яндекс.вордстат для поиска lsi-запросов

Используйте для работы как левую, так и правую колонки Wordstat, поскольку там часто встречаются важные синонимы (sLSI). Первое, на что следует обратить внимание, — это правая колонка сервиса. А затем посмотрите на левую колонку, потому что, возможно, мы взяли неполный список LSI-запросов из показаний поисковых систем.

5. Megaindex

Megaindex, на мой взгляд, имеет очень удобный инструмент для SEO-анализа текстов, который позволяет собрать дополнительные LSI-запросы, используемые вашими конкурентами в топ-10 Google и Яндекс.

Вводя основные запросы вашего сайта:

  Массово проверить частоту запросов: 20 сервисов как сделать. Как проверить частотность запросов массово.

megaindex для поиска lsi-запросов

Вы получите список 10 лучших конкурентов и список запросов, которые они используют. Единственным недостатком является то, что это однословные запросы.

Арсенкин парсинг подсветок для lsi

Кроме того, отображаются такие индикаторы, как: Значение слова в контексте — TF*IDF и инверсия частоты, с которой слово встречается в документах коллекции — IDF.

6. Arsenkin

Это также хороший инструмент для анализа аннотаций, позволяющий быстро собрать слова, соответствующие тематике 50 введенных запросов.

lsi-ключи из google search console

7. GSC и Y.Webmaster

Другой способ поиска LSI-запросов — это поисковые термины, которые люди используют, чтобы попасть на ваш сайт.

Алгоритм следующий:

1) Загрузите поисковые запросы из Google Search Console:

lsi-ключи из yandex.webmaster

LSI-предложения (от latent semantic indexing) — латентно-семантическое индексирование или технология, позволяющая поисковой системе понять содержание и смысл текста с помощью ключевых слов, синонимов и похожих поисковых запросов.

Что такое LSI-копирайтинг

Чтобы удовлетворить запросы пользователей, поисковые системы постоянно совершенствуют свои алгоритмы. Поисковые системы используют эти алгоритмы для определения соответствия сайта тому, что пользователь ищет в Интернете. При отборе и представлении сайтов первоначально учитывалось только наличие и количество ключевых слов в тексте и их внешний вид.

Поэтому SEO-специалисты тех времен просто включали в статью как можно больше ключевых слов. Многие из них даже отображали ключевые слова жирным шрифтом, используя HTML-теги b и strong. Читать большинство этих чрезмерно «оптимизированных» статей было просто невозможно. Но судите сами. Вот типичный пример текста того времени:

LSI-копирайтинг, что это

Главное было собрать больше ключей в точный формат, и это получилось!

Невозможно читать подобное без слез. Никто не пытался сделать его читабельным, а «набивание» его ключевыми словами теперь приводит к фильтрам поисковых систем и падению трафика, возможно, до нуля.

Поисковые системы поняли, что оптимизаторы используют подобные уловки, способствующие попаданию в топ сайтов с низкокачественным текстом, и пересмотрели свои алгоритмы. В результате они стали более изощренными и начали обращать внимание на намерения — слова, которые указывают на намерения пользователя. С тех пор ключевые слова делятся на две большие категории:

  • Торговля с использованием терминов «цена», «покупка», «стоимость» и т.д,
  • информационный.

После введения такого разделения пользователи, желающие приобрести товар или услугу, больше не будут получать страницы с информационными статьями.

Это улучшило работу поисковой системы, но оставалась проблема с самими информационными запросами. Количество информации стремительно росло, конкурируя друг с другом и затрудняя поисковым системам предоставление наиболее релевантных ответов в кратчайшие сроки.

  Файл или как сделать робота своими руками. Как создать файл robots txt для сайта?

Чтобы решить эту проблему, Google, а затем и Яндекс ввели латентно-семантическое индексирование. Оригинальное английское слово для этого — Latent Semantic Indexing, или сокращенно LSI.

Использование LSI при написании текста имеет дополнительное преимущество — привлечение трафика по дополнительным ключевым словам. Чтобы понять, о чем идет речь, давайте рассмотрим, что такое «хвостовые запросы».

Очередные запросы — это длинные, низкочастотные запросы. Пример: «Какой ноутбук выбрать дизайнеру? HP, Dell, Acer или MacBook от Apple». Такие ключи есть, и довольно много, но найти такие конструкции с помощью анализа Wordstat или Keyword Planner невозможно. В качестве альтернативы можно использовать коллекцию поисковых фраз Key Collector.

Допустим, есть два одинаковых обзора ноутбуков для дизайнеров. Но один из них фокусируется на моделях Asus, Prestigio, Lenovo, а другой упоминает Dell, Hewlett Packard, MacBook. Какой из этих двух обзоров появился бы в вышеуказанном поиске, если бы все условия были одинаковыми? Второй, конечно же! Почему? Ответ очевиден: он содержит список брендов, которые находятся в «хвосте» ключа.

Хотя такие низкочастотные ключевые слова сами по себе кажутся непривлекательными и улучшать под них сайт не имеет смысла, они способны приносить постоянный трафик на сайт благодаря своему разнообразию и большому количеству. Все, что вам нужно для этого, — хороший текст LSI с обширным тематическим ядром. В этом и заключается смысл LSI — при таком подходе вы получаете большое количество целевых посетителей в нишах, где существует большая конкуренция по высокочастотным поисковым запросам.

Что эффективнее – SEO-копирайтинг или LSI

Часто говорят, что LSI-подход — это новый виток эволюции в написании статей для сайтов, и поэтому SEO-копии больше не важны. Такое мышление ошибочно, поскольку LSI не является заменой SEO, и противопоставлять эти два подхода — ошибка.

Важно понимать, что LSI имеет потенциал для привлечения дополнительных пользователей по поисковым запросам и повышения вашего авторитета в глазах поисковой системы, но достичь максимальных результатов без SEO невозможно. Таким образом, можно сказать, что LSI опирается на SEO и объединяет его.

Оцените статью
Бизнес блог