Коды типов — это коды, используемые для указания типа табличного значения или типа таблицы. В таблице в разделе Параметры указаны возможные значения, которые можно использовать при объявлении таблицы, и тип таблицы.
Массивы
Таблица — это структура данных, в которой хранится набор значений. Каждое значение в наборе индексировано, т.е. значения имеют номера (индексы).
Простейшая таблица имеет следующий интерфейс
- создать(A, N) ->массив A длины N — создание массива A размера N .
- записать(A, i, x) — записывает значение x в i -ый элемент массива A .
- считать(A, i) ->элемент массива A с индексом i — взятие элемента по индексу (чтение).
- удалить(A) — удаление массива А .
Обычные индексы таблицы являются целыми положительными числами и находятся в непрерывном диапазоне. Например, 0, 1, 2. N-2, N-1, где N — размер таблицы. В этом случае таблица упорядочена по индексу, и мы можем сказать, что таблица также является последовательностью.
Для таблицы операции чтения и записи выполняются за O(1), что означает, что время выполнения этих операций не зависит от количества элементов в таблице.
Таблица в Python
Таблица в Python
Таблица — это упорядоченная последовательность переменных. В таблице хранится множество элементов, образующих последовательность. Элементы таблицы могут быть изменены, как и сама таблица: Добавить или удалить новые элементы из таблицы. … Объекты любого типа Элементы таблицы — это объекты Python. Допускается хранение объектов разных типов в одной таблице.
Таблицы в Python также называются списками. В других языках программирования и в теории алгоритмов терминология может быть иной.
Список в Python — это гибкий объект. В качестве инструмента программист может использовать списки, например, для создания элементов линейной алгебры: Точки, векторы, матрицы, тензоры. Или, например, для таблицы с некоторыми данными.
Важно знать, что список в Python — это универсальная структура данных. Более того, его можно использовать как стол (что мы и сделаем)! То есть, этот объект имеет интерфейс, описанный в предыдущем разделе, и ту же асимптотику, хотя возможности выходят далеко за рамки простой таблицы.
Создание массива
Литерал массива
Таблица может быть создана с помощью литералов. Литерал — это код, используемый для создания объекта «вручную» (путем определения константы). Например, определенные литералы объектов, которые уже были выучены:
- int : 5, -23
- float : 5., 5.0, -10.81, -1.081e1
- str : ‘ABCdef’, «ABCdef»
В случае таблицы литералом является квадратная скобка, внутри которой через запятую перечислены элементы таблицы:
>>>>>>,1,2,3,40, 1, 2, 3, 4>>>‘sapere’,ауд.‘sapere’, ‘aude’>>>«Гравитационное ускорение,9.80665,m s^-2′.Гравитационное ускорение», 9.80665, «м с^-2».>>>Тип(,1,2,3,4)
Создание массива заданной длины, склеивание массивов
Чтобы создать таблицу с предопределенной длиной, необходимо указать значение инициализации и длину. Ниже создается таблица с 10 нулями.
>>>A=*10>>>A0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0>>>Тип(A)
Мы столкнулись с подобным синтаксисом в работе
>>>A=*3Двумерная таблица в Python может быть объявлена следующим образом.>>>B=1*3example_array = -1, 0, 0, 1, 2, 3, 5, 8 print(example_array0) print(example_array1) print(example_array03) # Выход: -1, 0, 0, 1 2, 3, 5, 8 1>>>C=2*3Аналогично мы можем определить трехмерный массив или многомерный массив в Python.>>>D=A+B+C>>>Dexample_array = -1, 0, 0, 1, 2, 3, 5, 8 print(example_array0) print(example_array1) print(example_array01) print(example_array010) # Выход: -1, 0, 0, 1 2, 3, 5, 8 0, 1 0
Теперь давайте рассмотрим функции, которые Python предоставляет для массивов.
>>>,1*3Мы можем использовать цикл for для перебора элементов таблицы.>>>,1+,1+,1Мы можем использовать цикл for для перебора элементов таблицы.
Создание массива
Такой подход характерен для большинства языков программирования. Однако в Python у нас есть свой, более удобный способ сделать это.
example_array = 1, 2, 3 for i in example_array: print(i) # Вывод: 1 2 3Важно не забывать: индексация массива начинается с нуля.
Многомерный массив
Чтобы получить элементы многомерного массива, необходимо использовать вложенные циклы.
example_array = 1, 2, 3, 4 for i in example_array: for x in i: print(x) # вывод: 1 2 3 4Мы можем использовать insert() для вставки элемента в указанную позицию. Элементы, начинающиеся с заданного индекса, будут сдвинуты на одну позицию вправо.
example_array = 1, 2, 3, 4 example_array.insert(0, -1) example_array.insert(2, -1, 13, 64) print(example_array) # Вывод: -1, 1, 2, -1, 13, 64, 3, 4Операции с массивами
Если вы хотите добавить элемент в конец массива, используйте append().
Обход массива с использованием цикла for
example_array = 1, 2, 3, 4 example_array.append(-1) example_array.append(-1, 13, 64) print(example_array) # вывод: 1, 2, 3, 4, -1, -1, -1, 13, 64
Чтобы объединить элементы двух массивов, используйте метод extend.example_array = 1, 2, 3, 4 example_array.extend(5, 6) print(example_array) # Вывод: 1, 2, 3, 4, 5, 6
Используйте метод len(), чтобы вернуть длину массива (количество элементов в массиве). Не путайте размер массива с его размерностью!Обход многомерного массива
example_array = 1, 2, 3, 4 print('Размер массива:', len(example_array)) example_array.append(-1) print('Размер массива:', len(example_array)) example_array.append(-1, 13, 64) print('Размер массива:', len(example_array)) # Выход: Размер массива: 2 Размер массива: 3 Размер массива: 4
Поскольку индексация элементов начинается с нуля, длина массива всегда на единицу больше, чем индекс последнего элемента.Добавление
example_array = 1, 2, 3, 4 print('Длина массива равна номеру последнего элемента + 1?', len(example_array) is (example_array.index(example_array-1) + 1)) example_array.append(-1) print('Увеличение размера массива. ') print('Длина массива теперь равна номеру последнего элемента + 1?', len(example_array) is (example_array.index(example_array-1) + 1)) # Вывод: Длина массива равна номеру последнего элемента + 1? True Увеличивает размер
В Python ненужные элементы из таблицы можно удалить с помощью метода pop, аргументом которого является указатель ячейки. Как и при добавлении нового элемента, метод должен быть вызван через ранее созданный объект.Все действия, выполняемые над элементами таблицы, приводят к созданию новой таблицы. Таблицы и массивы взаимодействуют, когда они имеют одинаковый размер:
массив1массив
массив2Определение размера
массив1 массив2
Если вы используете array1 + array2, компилятор выдаст ошибку, так как array1 равен 2, а array2 равен 3.массив1
массивмассив2
Срез
аранж
В этом случае array1 + array2 вернет массив со следующими элементами. Здесь не возникает ошибки, поскольку массивы имеют одинаковый размер. А вместо ручного сложения часто используется функция, содержащаяся в классе ndarray sum():Функция pop
Массив
Базовые операции в NumPy
массив1
массив1=np.массив1(1,2,3,1,2,3)массив2=np.массив1(1,2,3,1,2,3,1,2,3)Массив length в Python определяет схему. Длина массива контролируется функцией shape().
массив1=np.массив1(1,2,5,7)массив2=Часто мы работаем не с целочисленной таблицей, а с ее компонентами. Эти операции выполняются с помощью метода среза. Он заменяет цикл for, в котором выполняется поиск каждого элемента. В этом случае start - это индекс элемента, с которого начинается подсчет, stop - последний элемент, step - приращение или количество значений, исключаемых из элемента на каждой итерации. Start - ноль, stop - индекс последнего элемента, step - единица. Если мы выполняем операции без аргументов, список копируется и добавляется целиком.(1,5,1)Предположим, у нас есть таблица целых чисел otus = 1, 2, 3, 4. Для копирования и вывода мы используем otus:. Наконец, печатается последовательность 1, 2, 3, 4. Однако если аргументом является отрицательное значение, например, -2, мы получаем другие данные:
np.массив1(массив1+массив1)==массив1+массив2Форма матрицы в Python
Операции со срезами matrix в Python
